字节跳动AGI研究布局 - 公司设立代号"Seed Edge"的AGI前沿研究项目，拟定5大长期研究方向[2] - 研究方向包括下一代推理、感知、软硬一体模型设计、下一代范式及Scaling方向[6][10] - 项目以虚拟项目组形式运行，探索不确定性强的课题[7] - 创始人张一鸣深度参与AI研究，亲自研读论文并与顶尖学者交流[4] - 新加坡团队协助技术研究规划，包括前国立大学教授冯佳时[4] 技术研发成果 - 豆包1.5 Pro模型实现7倍性能杠杆，激活参数量仅为稠密模型1/7[8] - 自主数据生产体系不使用其他模型数据，确保独立性[8] - 豆包App日活突破千万级，成为中国最大大模型应用[8] - 2024年发布100+AI论文，NeurIPS入选近50篇[8][11] - SuperClass论文提出节省50%显存、响应提速20%的视觉预训练方法[11] 人才战略 - 组建Seed团队聚集高水平研究员，来源包括顶尖院校毕业生和行业专家[13][14][20] - 启动Top Seed计划招募30名应届博士[14] - 实施宽松考核机制：延长考核周期，突破后补偿历史绩效[15] - 中国AI领域人才密度最高，吸引MiniMax等公司核心人才[13] 行业定位与战略 - 从工程能力优势转向原创式创新，探索智能边界[3] - 目标不仅是跟进领先模型，更要做下一代突破[8] - 大公司具备投入前沿技术创新的资源优势[21] - 学习调整研发节奏，容忍长期不确定性[22] - 研究深度广度超出外界认知，论文数量接近Google(120篇)、微软(100篇)水平[9][11] 技术争议与验证 - 提出与OpenAI相反的结论：视频生成模型无法提炼物理规则[11] - 获得图灵奖得主杨立昆对研究成果的正面评价[11] - 在CLIP替代方案等基础问题上取得突破[11]