公司AI战略升级 - 太美医疗科技将通用大模型AI能力全面赋能旗下所有SaaS产品，包括Trials平台、eCollect（EDC）、eBalance（IWRS）、eArchives（eTMF）、eCooperate（CTMS）、eSMS、eSafety、ONECEM等，覆盖文件撰写、医学翻译、智能客服等场景 [2][3] - 公司快速接入Deepseek等主流模型，实现多模型调用与无缝协同，提升产品智能化水平 [3] - 子公司圣方医药研发更名为"太美智研医药"，标志着业务全面升级，整合专业能力、AI技术、SaaS产品矩阵以赋能临床研究全链条 [5] 行业AI应用现状 - AI在医药研发临床前阶段已取得显著突破：AlphaFold预测蛋白质三维结构效率较传统冷冻电镜提升百倍，AI模型可在数天内完成千万级虚拟化合物筛选 [3] - 临床阶段AI落地仍面临高监管、流程复杂等挑战，尚未形成闭环解决方案，行业效率瓶颈未突破 [4] - 大模型为垂直领域带来想象空间，医药研发中AI已应用于靶点发现、剂型设计、疗效预测等环节，部分AI参与发现的药物进入临床研究阶段 [3] 公司技术成果与产品创新 - 自主研发TrialOS医药研发协作平台，打破信息壁垒推动多方协作，2019年启动后显著改善行业协作难题 [4] - 2020年成立"弗莱明"人工智能研究中心，AI技术成果包括： - eCollect 6解决方案将EDC建库周期从数周/月压缩至1周 [4] - 影像AI质控效率提升3-5倍，累计审阅图片超4.3亿张，校验准确率达100% [4] - OCR技术100%替代人工誊抄，文件管理效率提升90%以上 [4] - 2024年两项AI技术成果获国际认可：临床试验AI应用案例登上《Nature》，影像AI技术获评全国创新案例 [4] 未来发展方向 - "SaaS+AI"深度融合将加速通用模型在垂直领域的专业化成长，释放模型潜在价值 [4][5] - 公司计划打造高专业性、高可用性的数智化产品，解决临床研究工作者实际痛点 [5] - 行业有望通过AI与SaaS结合进一步降低研究成本、缩短周期，提升医药创新效率 [4][5]