GTC大会核心观点 - 英伟达将2024年GTC大会定位为"AI超级碗" 强调AI技术将惠及所有行业和公司 [5][7] - 公司CEO黄仁勋持续看好算力需求增长 预计数据中心基础设施收入2028年达1万亿美元 [9][10] - 公司推出开源软件Nvidia Dynamo和Blackwell芯片 宣称可使DeepSeek R1运行速度提升30倍 [9] 技术路线演进 - AI技术发展路径：从感知AI→生成式AI→推理式AI→物理AI [12][14] - 物理AI将开启机器人技术新时代 能理解三维物理世界的摩擦力、惯性等特性 [14] - 下一代芯片架构路线图：Blackwell Ultra(2025)→Rubin AI(2026)→Rubin Ultra(2027)→Feynman(2028) [16] - Blackwell Ultra算力达GB200的1.5倍 存储速度提升1.5倍 带宽扩大2倍 [18] - Rubin NVL144将搭载HBM4内存 Rubin Ultra算力达GB300的14倍 内存速度提升8倍 [19] 自动驾驶领域布局 - 自动驾驶汽车被视为最大AI机器人产业 公司将推动行业智能化变革 [21] - 推出Drive系列三大计算平台：训练用DGX 模拟用Omniverse/Cosmos 车载计算用AGX [23] - 开发Halos安全系统 对所有代码进行第三方安全评估 提升自动驾驶安全性 [24] - 与通用汽车合作开发数字孪生工厂 优化生产流程并训练工业机器人 [31][32] - 与麦格纳合作开发L2+至L4级驾驶方案 计划2025年推出演示平台 [36] 行业合作生态 - 已与丰田、比亚迪、广汽埃安、小鹏等主流车企建立合作网络 [29] - 通用汽车将在高级驾驶辅助系统中整合Drive AGX平台 [34] - 自动驾驶卡车客户Gatik计划2027年商用车型采用英伟达计算平台 [36] - 2024年四大云服务商采购130万片Hopper GPU 2025年将采购360万片Blackwell GPU [19]