公司技术进展 - 智谱于11月29日发布AutoGLM升级版 可自主执行超过50步的长步骤操作并支持跨App执行任务 [2] - AutoGLM具备四大能力 包括理解超长指令执行超长任务 支持跨App执行 支持长任务自定义短语 以及主动决策的随便模式 [2] - AutoGLM启动大规模内测 将尽快上线成为面向C端用户的产品 并启动10个亿级App免费Auto升级计划邀请App伙伴探索新场景 [2] - 智谱推出基于PC的自主Agent GLM-PC 基于多模态模型CogAgent实现会议替身预定和参与会议发送总结 以及文档处理下载发送理解总结等功能 [2] - GLM-PC支持网页搜索与总结 可在指定平台搜索关键词完成阅读总结 并支持远程定时操作及隐形屏幕功能在用户工作时自主完成工作 [3] 技术发展路径与愿景 - 智谱定义大模型发展五阶段 L1语言能力 L2逻辑与多模态能力 L3使用工具能力 L4自我学习能力 L5探究科学规律 [3] - Agent技术将极大提升L3使用工具能力 同时开启对L4自我学习能力的探索 智谱CEO张鹏表示团队将继续加速Agent模型产品研发 [3] - Agent是目标驱动型 能够完全执行工作流程 适应学习迭代 与其他系统和人类协作 并端到端完成任务 可视为大模型通用操作系统LLM-OS的雏形 [3] - AutoGLM在人与应用间添加执行调度层 改变人机交互形式 并展现LLM-OS可能性 基于大模型智能能力未来有望实现原生人机交互新范式 [5] 研发历程 - 智谱从23年4月AgentBench开始 到8月CogAgent模型 针对AutoGLM和GLM-PC的模型研发工作已进行一年半时间 [3]