基础大模型技术升级 - xTrimo V3模型参数量从V2的千亿级扩展至2100亿，覆盖蛋白质、DNA、RNA等七大生命科学主流模态，支持基因组学、细胞系统等复杂问题建模[3][6] - 成为全球首个引入专家混合（MOE）架构的生命科学大模型，蛋白质领域参数量达千亿级，DNA大模型序列长度提升至128K实现超长序列解码[6] - 技术底层围绕氨基酸、碱基等高复杂序列数据开发，从Transformer架构到训练框架均与自然语言大模型不同，数据集规模达行业原有数据的百倍以上[3][4] 商业化应用成果 - 平台已开发200余个AI任务模型，其中200余个取得评测SOTA水平，覆盖抗体、细胞疗法、基因疗法等领域，助力开发20余种前沿抗体和酶[4][6] - AI驱动的高通量自动化流程实现从分子生成到实验验证的全链路覆盖，缩短研发周期，已服务全球300余家用户并签署超20亿美元潜在订单[4][6] - 推出AIGP平台（AI Generated Protein），被喻为"能生成蛋白质的ChatGPT"，支持非编程人员开展蛋白设计研究[8] 平台功能扩展 - 新增Model Builder、Model Hub、Model Booster三大工具链模块，支持企业结合私有数据定制专属AI模型[9] - 提供药物研发、生物制造、AI4LS平台三大行业解决方案，通过模型+服务模式加速企业从实验室到市场的转化效率[9] - V3版本实现全模态覆盖，支持从分子早期研发到生产放大再到实验分析的全流程AI建模需求[6]