字节AI产品扣子空间内测 - 字节AI产品"扣子空间"于4月18日开启内测 服务器在几小时内被用户挤爆 显示用户对实用AI产品的强烈需求 [3] - 产品定位为"与Agent一起开始你的工作" 重点解决工作场景中的复杂问题 由字节自研豆包大模型驱动 支持MCP协议并集成飞书工具 [4] - 产品包含通用Agent和专家Agent体系 当前上线2个专家Agent 覆盖用户数据研究和第三方数据分析场景 [12][18] 产品功能与测试表现 - 通用Agent提供探索模式和规划模式 规划模式强调人机协作 需用户确认任务规划后再执行 测试显示解决问题能力更强 [5] - 通用Agent表现类似"实习生" 能理解需求并交付参考成果 如整理豆包大模型团队动向 开发喝水提醒app需分阶段确认需求 [7][8] - 专家Agent表现：用户研究专家能提炼访谈记录规律并提出产品建议 华泰A股观察助手能分析关税对宁德时代影响并给出策略 [14][22][24] 产品开发理念与优势 - 开发理念强调解决实际问题而非完全替代人工 参考OpenAI Deep Research的交互方式 认为用户需求需多次澄清 [6] - 背靠字节生态优势：可调用扣子平台200多万款AI应用数据 与火山引擎打通 直接集成飞书文档等内部工具 [28] - 团队认为当前行业竞争点在于数据与工具调用能力 而非基础模型差异 飞书工具的深度集成形成独特壁垒 [31] 产品定位与行业竞争 - 产品定位为初级形态 目标是打造开放Agent系统 自动调度专家Agent协同完成任务 [4][33] - 行业现状显示几乎所有大厂都在开发Agent产品 竞争刚起步 扣子空间是行动较快者之一 [33] - 团队认为用户个性化需求难以被通用模型完全满足 未来方向是通用Agent与专家Agent协作系统 [33]