作者：Krystal 编辑：penny Deep Research 产品可被理解为 一个以大模型能力为基础、集合了检索与报告生成的端到端系统，对 信息进行迭代搜索和分析，并生成详细报告作为输出。 参考 Han Lee 的 2x2 分析框架，目前 Deep Research 类产品在 输出深度、训练程度 两大维度呈现分 异。 输出深度 即产品在先前研究成果的基础上进行了多少次迭代循环以收集更多信息，可进一步被 理解为 Agentic 能力的必要基础。 低训练程度 指代经过人工干预和调整的系统，比如使用人工调整 的 prompt，高训练程度则是指利用机器学习对系统进行训练。 从 2024 年末问世的 Google Deep Research，到 2024 年 2 月以来密集发布的 OpenAI Deep Research、 Perplexity、xAI Deep Search、Manus，Deep Research 成为各家 Agent 产品角逐的白热化赛道。 和传统 LLM Search 产品相比，Deep Research 是迈向 Agent 产品雏形的一次跃迁，可能也将成为具 有阶段代表性的经典产品形态。 ...