作者：yongxin 编辑：Siqi Agentic AI 的 3 要素是：tool use，memory 和 context，围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的 机会。 01 . 为什么 Search API 很重要 按照场景和信息需求类型，搜索行为大致可以被分为四类： • 第一类，高频快速查询， 指的是一两步内就能完成的查询。Google 大部分的 query 还是以几个单词为 主，用户得到答案后马上离开，不会进行深入的查询。对于这类查询 Google、Bing 还是最好的应用，新 玩家几乎没有挑战的机会。 • 第二类，研究性质的深入查询， 用户可以和搜索工具反复交流，获取知识。这一类搜索是 LLM 和 LRM 带来的新场景，对应的代表性产品形态分别是 Chatbot 和 Deep research。 Agent 所获取到的信息质量是 agent 推理的起点，虽然 LLM 带来了 perplexity 为代表的 AI answer engine，提供了完全不同于传统搜索引擎的体验，但这些产品仍旧面向的是人类用户，产品逻辑是围 绕人类行为设计的。 在我们 MCP 的研究中发现， ...