随着AI爆发，大模型的参数量、数据中心的规模都呈现几何式增长，这背后，需要庞大的电力来 驱动计算、存储以及冷却系统。 电力，日益演变为制约AI发展的达摩克里斯之剑。 有数据显示，2023年，美国数据中心停机的原因中，52%是由于电力供给不足所致。这一数字在 2020年还仅为37%。 埃隆·马斯克、萨姆·奥尔特曼、黄仁勋等科技大佬都曾对电力紧缺表达过担忧。一时间，储备电 力粮草成为科技巨头们的必修课。而由于化石能源并不符合全球碳中和的宏大叙事，科技大厂纷 纷投向清洁能源。 但其中，地热、核电、风能等受制于地域限制、建设周期长等因素，"光伏+储能" 极有可能成为 解决AI电力问题的最佳方案。 AI的尽头是电力。 向ChatGPT发起提问，当手指在键盘上敲下Enter键，就如同开启了一个庞大的多米诺骨牌，其背 后调动的资源数以亿计。 "我们在创造历史。" 2024年10月18日，美国能源部长詹妮弗·格兰霍姆出席该国历史上最大的光伏项目 "猎户座太阳能 带" 的开幕式时，发出了这样的感叹。 这个由日本软银旗下SB Energy建设的超级光伏电站，合计能产出875MW的清洁能源，几乎相当 于一个典型核电设施的规模。而其 ...