正是凭借这一卓越能力，API 可以将各个媒体类型与应用程序功能连接起来，确保生成式AI系统能够自 如运用复杂的数据输入。如此一来，开发人员就可以创建更具动态性和多功能性的应用程序，从容应对未 来多样化的数据需求。 特别是在检索增强生成(RAG)领域，API至关重要，它为人工智能模型开启了通向外部数据库的大门，确 保模型中使用的信息是最新且相关的。API直接将外部数据集成到AI模型的响应过程中，提升了模型生成 准确且具备上下文感知能力输出的能力。对话式API则充当了促进用户与AI模型之间无缝交互的接口。 在当今数字化时代，应用程序接口(API)已经成为大型语言模型(LLM)、生成式 AI 以及数据仓库和数据 湖等数据管理系统的重要支柱。 就LLM和生成式AI范畴而言，API能够访问各种数据源，增强了洞察生成和内容创作的能力。对于那些希 望在不颠覆现有基础设施的情况下利用 AI 的企业来说，这种能力至关重要。 高德纳咨询公司(Gartner)预计，到2027年，40%的生成式 AI 解决方案将具备多模态功能。多模态意味着 系统能够处理文本、图像、音频和视频等多种不同类型的数据，在这其中，API 的关键作用愈发凸显 ...