AI"新晋顶流"：MCP协议 - 阿里发布并开源新一代通义千问模型Qwen3，强化对MCP的支持，开发者可基于Qwen3低成本高效开发Agent [1] - 百度发布国内首个企业级MCP服务，支持开发者全面拥抱MCP，MCP被视为AI时代的"万能插座" [2] - MCP协议使大模型能轻松调用外部数据源和工具，实现"一键互联"，提升AI应用及Agent开发效率 [2] MCP协议的技术价值 - MCP类似于通信的TCP/IP协议，推动AI数字原生出现，为大模型对接外部数据与工具提供"一键互联"可能 [4] - MCP统一了Agent开发过程中的规范和标准，大幅提高协作效率，最早由Anthropic于去年11月发布 [4] - 使用MCP后，大模型调用外部工具成本大幅降低，从需要多个API集成变为只需对接MCP服务器 [5] 互联网巨头全面入场 - 百度地图成为国内首家兼容MCP的地图服务商，阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务 [9] - 腾讯云大模型知识引擎升级支持MCP协议，字节跳动AI应用开发平台扣子空间集成MCP扩展体系 [9] - 阿里云百炼平台集成200多款大模型和近百款主流MCP服务，大幅降低Agent开发门槛 [10] - 支付宝推出国内首个"支付MCP Server"，为AI智能体提供原生支付能力支持 [11] MCP的生态发展 - 在MCP加持下，构建相同功能智能体的代码量从3000多行锐减至不到500行 [12] - 阿里云百炼平台MCP服务上线一周内开通用户数过万，数十个云端MCP服务已上线 [12] - 互联网巨头广泛的业务条线与应用生态体系使智能体拥有丰富的可调用工具 [11] MCP的演进与竞争 - MCP仍在快速演进中，此前OpenAI提出Function Calling但编写外部函数工作量过大 [14] - 谷歌云开源Agent2Agent Protocol（A2A），引发"MCP过时"讨论，但两者目的不同 [15] - Agent通信协议之争有助于降低大模型调用外部工具与通信的成本 [15] - 当前MCP还存在统一鉴权、安全防护等问题，但随着技术和生态发展将不断迭代改进 [16]