核心观点 - 90后和00后成为AI与机器人领域创业主力军，团队平均年龄普遍低于30岁，展现出技术直觉和适应力优势 [1][6] - AI技术迭代速度以"月"为单位，大幅降低创业门槛，推动轻资产+敏捷开发模式成为主流 [6][10] - 新一代创业者具备全球视野，从创业首日即瞄准全球市场与技术前沿，参与国际竞争 [12][13] - 当前AI创业呈现务实导向，小团队聚焦垂直场景与现金流，与早期烧钱模式形成对比 [9][10][11] 行业特征 创业者画像 - 2025年AI领域高潜力公司中90后创始人占67%，00后创业者同比增长120% [6] - 代表性团队：DeepSeek团队平均年龄不足30岁，xAI核心成员平均年龄22岁，最小19岁 [1] - 典型案例：宇树科技(王兴兴90年)、智元机器人(彭志辉93年)、月之暗面(杨植麟93年)等 [1] 技术驱动因素 - DeepSeek系列大模型将开发成本压缩至传统方案1/5，API调用成本同比下降40% [6][10] - 低代码平台(如Coze、Dify)使单人开发者可三天上线产品 [10] - 技术迭代速度导致产品生命周期缩短，如DeepSeek V3发布使数十家AI写作工具过时 [16] 商业模式演变 - 5人以下团队占比从2020年32%升至2025年68%，聚焦工具型产品快速变现 [10] - 2025年具身智能赛道70%融资投向有稳定现金流项目 [11] - 典型案例：Aha Lab用AI Agent取代达人营销人工环节，获朱啸虎投资 [5] 市场格局 区域差异 - 国内AI创业集中于C端工具型/场景类落地，硅谷以B端为主且收购路径成熟 [15] - 人形机器人优先渗透工业(汽车装配/焊接)和服务场景(商场导览/养老陪护) [15] 融资环境 - 2024年AI领域融资事件同比下降16%，2025年Q1机构融资笔数降25% [16] - 美元基金规模收缩，人民币基金偏好成熟期企业，早期项目依赖个人天使 [16] 竞争策略 - 成功AI应用三大特征：垂直场景、数据闭环、成本可控 [17] - 团队需保持"半月迭代"节奏，速度与场景理解成为关键壁垒 [16][17] - 典型案例：蓝天团队砍掉酷炫功能专注孕妈刚需，获一线奶粉品牌收购邀约 [10]