图像传感器技术现状与挑战 - 传统彩色滤光片技术会阻挡70%的入射光，严重限制相机灵敏度和像素尺寸缩放（低于0.5微米）[1][3] - 智能手机厂商通过增大传感器尺寸来补偿低光性能，但导致设备笨重，与新兴应用（如AR/VR、机器人）对紧凑型高灵敏度传感器的需求矛盾[1][3] Eyeo的突破性技术 - 采用垂直波导技术替代传统滤光片，通过分色原理将光线分解至不同颜色像素，实现全光谱捕获，灵敏度提升3倍[5][8][10] - 技术优势包括：分辨率翻倍（无需插值）、兼容现有CMOS工艺、支持400-700纳米波长范围内90%以上的光利用率（远超滤光片的30%）[5][11][14] - 波导结构可调节至特殊光谱（如紫外线），且像素尺寸可突破0.5微米限制，为超紧凑传感器提供可能[11][14][16] 商业化进展与资金用途 - 公司完成1500万欧元种子轮融资，由imec.xpand和Invest-NL领投，资金将用于评估套件开发、量产准备及扩大合作伙伴关系[1][2][16] - 已与主流图像传感器制造商和代工厂合作，计划未来两年内向客户提供评估套件，目标产品包括高灵敏度、亚0.5微米像素的传感器[16] 行业影响与应用前景 - 技术将重塑智能手机、XR设备、机器视觉等领域，实现更小尺寸、更高图像质量（如低光性能提升、真彩成像）[5][6][16] - 首席执行官强调该技术不仅改进现有系统，更为未来成像标准（如超高分辨率、计算摄影）奠定基础[6][12]