文章核心观点 - 思谋科技以"去形存智"的工业智能体战略突破AI落地难题，聚焦产业渗透率而非人形机器人形态，实现商业化闭环与规模化应用 [4][8][12] - 公司通过"脑-眼-手"模块化技术架构解决工业场景碎片化需求，技术转化能力获国家级认可，客户覆盖全球300家制造业巨头 [8][9][14][16] - 创始人贾佳亚的产学研融合背景（港科大教授/腾讯优图/思谋创始人）驱动技术零时差转化，形成学术-产业双向反哺的独特模式 [6][18] 非典型的学术大牛创业 - 贾佳亚学术成就包括200+篇论文、90,000+引用量、H指数110+，连续两年获SIGGRAPH Asia时间检验奖，培养40+AI领域领军人才 [6] - 2019年创立思谋科技后，团队将顶刊论文（CVPR/NeurIPS等）直接转化为产线解决方案，入围工信部"揭榜挂帅"等国家级项目 [8] 机器人进厂为什么这么难 - 人形机器人存在续航不足40分钟、运动控制不稳定（行走摔倒）、抓取误差大等硬伤，难以满足工业产线连续性要求 [11] - 行业估值泡沫显现，部分投资人批量退出人形机器人赛道，转向关注效率提升而非形态酷炫的务实解决方案 [12] 遥遥领先的商业化 - 2020年推出SMore ViMo平台解决电动汽车电池产线检测难题，5年拓展300家客户，服务覆盖近百亿件工业品 [14][16] - 2023年发布IndustryGPT工业多模态大模型，整合200+场景、300万+图像、500亿+Tokens数据，实现跨行业方案迁移 [15][16] - 已实现稳定现金流，客户包括苹果/特斯拉/富士康等，完成超十亿人民币融资并持续估值上扬 [17] 产学研协同效应 - 冯诺依曼研究院聚焦具身智能/多模态大模型研发，与思谋产业场景形成技术攻关-数据反哺的双向循环 [18]