人工智能的范式跃进 - 人工智能目前处于第三波发展浪潮，生成式AI技术成为显著特征，乐观预测2040年将成为AGI元年[9] - AI技术对生产力三要素（劳动者、劳动资料、劳动对象）带来深远影响，劳动效率将从"量变"提升到"质变"[9] - 生成式AI已实现长文本、代码、图片和视频生成，未来将向多模态生成迈进[6] 未来产业的重要意义 - 未来产业是创新驱动与产业升级的源动力，经济增长与结构优化的牵引力[7] - 未来产业将促进传统产业数字化转型，为中国经济注入新活力[8] - 未来信息、未来制造、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康六大领域将成为经济增长新引擎[8] 产业升级与创新 - AI深度融合创新元素，赋能传统产业升级并开辟新领域[10] - AI for X八大场景（Science、硬件、具身智能等）正在推动多行业智能化改造[11] AI for Science - AI4S以加速和优化科学计算为主，暂未渗透基础理论启发[13] - 中国已涌现"MEGA-Protein"、"鹏程·神农"等具有国际影响力的成果[18] AI硬件 - 2023年消费级AI硬件市场规模达1.1万亿，未来四年将进入全面渗透阶段[19] - 办公教育领域增长潜力最大，预计增长率达20%[16] 具身智能 - 具身智能是AI下一个浪潮，人形机器人优先工业场景落地[20] - 2024年人形机器人出货量预估2000台，2030年市场规模预计达379.7亿元[21] 无人驾驶 - Robotaxi将于2027年迎来拐点，市场规模预计超150亿元[22] - 2030年中国Robotaxi市场规模有望达到3375亿元[25] AI for 消费 - AI+消费已催生多种新兴零售业态，短期将加速向五大核心场景渗透[32] - 全球AI+零售市场规模预计以24.7%的CAGR增长[27] AI for 农业 - AI与农业融合尚处初步阶段，未来将聚焦植物工厂与智慧农业两大场景[33] AI for 健康 - AI在医疗影像分析、基因编辑、药物研发等方面取得突破[34] - 2030年AI+创新药市场规模预计达138.1亿元，CAGR为27.8%[35] AI for 金融 - 大模型投入成为银行增速主要来源，18家银行已披露AI大模型布局[38] 未来制造 - 芯片产业围绕异构整合推动FEOL前道与BEOL封装工艺迭代[40] - 先进封装市场规模预计2028年达786亿美元[43] 未来信息 - 量子计算在金融、生物医药、能源等领域应用机会最大，预计5-10年落地[45] 未来材料 - 第四代半导体和高纯度碳材料已实现小规模应用[53] - 氧化镓有望替代碳化硅市场，氮化铝在散热材料领域具优势[50] 未来能源 - 可控核聚变累计融资超62亿美元，中国企业占5亿美元[55] - 2030年全固态电池产业规模预计超1000亿元[59] 未来空间 - 低空经济将在警务巡逻、商业运输等领域率先爆发需求[57] - 深空经济价值最先体现在高精度导航和通导遥一体化[60]