工业和信息化领域数据安全合规指引 - 核心观点：工信部发布《工业和信息化领域数据安全合规指引》，提供全流程实操解析，旨在提升企业数据安全保护能力 [1] - 数据分类分级：要求企业定期开展数据调研和梳理，形成数据清单并动态维护 [8][9] - 数据分类规则：工业领域分为研发数据域、生产数据域、运维数据域、管理数据域和外部数据域 [10] - 数据分级标准：分为一般数据、重要数据和核心数据三级 [13] - 重要数据目录报备：要求企业规范填写并报送重要数据目录，未通过审核需修改完善 [16] 数据安全管理体系 - 组织架构：建立数据安全组织架构和管理制度 [6] - 权限管理：实施权限管理和内部审批登记 [6] - 系统安全：加强系统与设备安全管理及容灾备份 [6] - 合作方管理：规范合作方管理和日志管理 [6] - 监督检查：建立监督检查机制并配合监管 [6] 数据全生命周期保护 - 数据收集：规范数据收集流程 [6] - 数据存储：加强数据存储管理 [6] - 数据使用加工：规范数据使用加工流程 [6] - 数据传输：确保数据传输安全 [6] - 数据提供：规范数据提供流程 [6] - 数据公开：规范数据公开流程 [6] - 数据销毁：规范数据销毁流程 [7] 数据安全风险评估 - 评估团队：组建专业评估团队 [7] - 评估范围：确定评估范围并制定方案 [7] - 实施评估：实施风险评估并形成报告 [7] - 上报监管：按规定时间上报行业监管部门 [7] 数据出境安全管理 - 安全评估：实施数据出境安全评估 [7] - 标准合同：订立个人信息出境标准合同 [7] - 保护认证：通过个人信息保护认证 [7] - 注意事项：遵守个人信息出境注意事项 [7] - 豁免情形：了解数据出境的豁免情形 [7] - 出口管制：遵守出口管制要求的合规义务 [7] - 境外调取：规范境外执法或司法机构调取数据时的合规义务 [7] 涉案企业合规案例 - 案例概述：上海Z公司非法获取计算机信息系统数据案 [21] - 公司背景：Z公司为本地商户提供数字化转型服务的互联网大数据公司，员工1000余人，年纳税1000余万元 [22] - 违法事实：未经授权使用爬虫程序非法获取E平台数据，造成直接经济损失4万余元 [24] - 合规整改：设立数据安全官，构建数据安全管理体系，制定常态化合规管理制度 [30]