搜索技术演进与AI搜索 - 搜索技术从web端到App端持续演进，深刻改变人类获取信息的方式和认知模式 [2] - 推荐引擎在移动互联网时代盛行，因其比搜索更简单便捷，但搜索仍是用户主动获取信息的主要方式 [2] - AI搜索在LLM时代成为搜索跃进的契机，通过模型能力生成答案并置顶，使搜索结果更直观 [2] - Deepseek-R1率先实现联网搜索AI，提供不限量体验，推动搜索精准度和深度提升 [3] 深度搜索的技术突破 - 深度搜索在RAG技术基础上引入多步迭代机制，通过搜索、阅读、推理循环优化结果 [7] - 深度搜索通过拆解问题、尝试不同搜索策略，显著提升生成结果的精确率和召回率 [7] - 用户为更好结果愿意接受更长处理时间，Deepseek普及CoT（思维链）推动深度思考需求 [8] - 夸克推出深度搜索，具备深度思考能力、智能检索技术和精准回答功能，解决复杂问题 [4][9] 深度搜索的核心优势 - 深度搜索具备高情商特征，正确理解用户意图并生成合理可靠结果 [11] - 深度搜索采用先思考再检索方式，智能拆解任务并精读数百页面，调用不同Agent优化结果 [12] - 深度搜索在个性化问题、复杂问题和模糊搜索三类场景表现突出，显著降低用户决策成本 [20] - 深度搜索使信息获取效率提升40%以上，通过多维度交叉验证确保回答准确性 [22] 夸克的战略布局与超级Agent愿景 - 夸克AI超级框是阿里消费级AI战场关键落子，封装前沿技术为C端用户提供颠覆性体验 [24] - 夸克集成超百个垂直领域Agent，覆盖扫描、学习、医疗等场景，构建全链路服务闭环 [24] - 深度搜索PRO将上线，压缩复杂问题处理时间至分钟级，交付结构化专业结果 [25] - 夸克重新定义搜索价值链条，深度搜索是探索通用Agent和打开搜索新时代的关键一步 [26]