AI技术变革与商业模式升级 核心观点 - AI被视为人类历史上最大的技术变革，但其发展方向仍存在不确定性 [3] - 下一轮AI竞争的核心是"卖收益"而非工具，企业需基于未来需求制定战略 [4][5] - 行业颠覆往往来自内部革新，如抖音取代今日头条的案例 [8] - AI工具已能完成行业研究、投资分析等专业工作，显著提升商业决策效率 [10][12][14][16][19] 行业趋势分析 - 全球AR/VR市场规模将从2023年38亿美元爆发式增长至2030年597亿美元（CAGR 48%）[12] - 技术瓶颈集中在光学显示/电池/芯片领域，MicroLED+光波导方案需3-5年实现量产 [12] - 价格带分化明显：企业级设备（2000美元+）与消费级设备（目标<500美元）[12] - 当前板块平均PS 5.2x，低于新能源汽车爆发期水平（8.7x）[12] 企业战略方向 - 平台型公司（苹果/微软/Meta）因具备"硬件+OS+生态"三重护城河更具投资价值 [12] - 需警惕技术替代风险：Neuralink脑机接口实验成功率已达91%，可能跨越AR发展阶段 [12] - 专利布局成为关键：微软（1284件）、Magic Leap（867件）、索尼（759件）占据光波导专利TOP3 [12] - 供应链企业如歌尔股份（002241）占据全球70%高端VR代工份额，展现制造端价值 [12] AI应用案例 - 通过4个AI模型（DeepSeek/Grok/ChatGPT/Gemini）平行分析AI眼镜产业链： - DeepSeek提供基础上市公司分析 [12] - Grok输出股价走势图及估值数据 [13] - ChatGPT采用交互式提问生成定制化报告 [14] - Gemini挖掘300+专业网站并生成38页深度报告，覆盖产业链中小公司 [16][19] - AI Agent可完成商业模式全流程优化：包括市场定位、用户需求分析、竞品研究等 [21] 技术落地实践 - 功能性咖啡案例显示AI能精准识别电商渠道目标用户，分析市场规模/增长潜力/定价策略 [21] - 通过连续提问方式，AI可输出完整商业方案：市场环境、产业链技术、合作建议等 [21] - 实际应用中，AI工具已能替代咨询公司完成行业研究和投资分析工作 [10][19]