机器之心报道 机器之心编辑部 以 AI 之矛，攻 AI 之盾。 就在今年春节，DeepSeek 官网遭遇 3.2Tbps 超大规模 DDoS 攻击，黑客同步通过 API 渗透注入对抗样本，篡改模型权重导致核心服务瘫痪 48 小时，直接经济损失 超数千万美元，事后溯源发现美国 NSA 长期潜伏的渗透痕迹。 数据污染和模型漏洞同样也是一种新威胁。攻击者通过在 AI 训练数据中植入虚假信息（即数据投毒），或利用模型自身缺陷，诱导 AI 输出错误结果 —— 这会对 关键领域造成直接的安全威胁，甚至可能引发连锁灾难性后果，例如自动驾驶系统因对抗样本误判「禁止通行」为「限速标志」，或医疗 AI 将良性肿瘤误判为恶 性。 AI 还需 AI 治 面对 AI 驱动的网络安全新威胁，传统防护模式已显乏力。那么，我们又有哪些应对之策呢？ AI 崛起：技术双刃剑下的安全暗战 随着 AI 技术的快速发展，网络安全面临的威胁日益复杂化，攻击手段不仅更高效、隐蔽，还催生了新型的「AI 黑客」形态，因此引发了各类新型网络安全危机。 首先是生成式 AI 正重塑网络诈骗的「精准度」。 简单而言，就是将传统的钓鱼攻击智能化，比如在更精准的场景中， ...