核心观点 - Microsoft Discovery是微软推出的企业级AI科研平台，结合专业AI Agent与高性能计算，旨在加速科学发现过程[2][3][4] - 该平台在200小时内筛选367000种潜在替代品，成功发现无PFAS冷却剂，将传统数月乃至数年的研发周期大幅压缩[6][9][10] - 通过自然语言交互降低使用门槛，非编程背景的领域专家可直接调用超算能力，覆盖医药、芯片设计、工程制造等多领域[14][15][16] 技术架构 - 采用基础模型+专业领域模型双组件结构，形成"AI博士后"团队处理从文献综述到计算模拟的全流程[19][20] - 引入图谱知识引擎构建跨学科关联图谱，解决传统大模型对复杂科学数据语境理解不足的问题[21][22][23] - 支持协同推理与持续迭代研发循环，通过Copilot协调AI Agent与HPC模拟，确保过程透明可验证[24][25][27] 商业化进展 - 基于Azure基础设施实现云服务模式计费，小型实验室可按需接入，目前处于私密预览阶段[28][29][30] - 架构预留量子计算接口，未来计划整合量子算力拓展科研应用边界[31][32] 行业影响 - 案例显示GPU冷却效果验证成功，虽处实验阶段但标志数据中心冷却技术突破[11] - 平台可定制化Agent编码专业知识，帮助中小机构省去编程人力成本，降低先进科研门槛[17]