人工智能在宏观经济预测中的应用 - 新型人工智能预测模型正在改变投资者在固定收益、外汇和股票市场的头寸配置方式，这些模型需要强大的数据管理流程和合适的训练过程作为支撑 [2] - LSEG全球宏观经济预测提供了更精细、精准的方法，为获取超额收益创造了新的机会 [2] - 机器学习技术使处理全球市场的复杂性和庞大数据量成为可能，为缺乏专业知识和资源的投资公司带来超额收益机会 [3] 数据管理与AI模型训练 - 金融行业在数据和技术方面的投入达到前所未有的水平，复杂的模型需要更多数据和更优质的数据管理能力 [3] - 使用干净且真实的训练数据以及Teacher forcing技术可以纠正AI推理过程中的错误，提升预测准确性 [3] - AI能够以更复杂的方式处理海量数据集，但训练卓越的AI模型需要确保数据的及时性和整理的精细程度 [3] 金融公司的资源投入与挑战 - 大型买方与卖方公司正在加大对数据管理和AI预测资源的投资，但依赖人力资源的模式成本高且难以扩展 [4] - 金融公司投入大量资源构建更准确的宏观经济预测模型，以优化资产配置决策 [5] - 新的数据管理技术和LSEG机器可读新闻、Point-in-time数据结合AI模型，能够发现复杂关系并生成前瞻性经济指标 [5] LSEG全球宏观经济预测服务 - LSEG提供可扩展、集中式数据仓库和自动化框架，支持前沿的时点AI推理与自动化 [6] - 该服务深度融合行业先进技术和AI推理，通过API交付，帮助交易员和资产管理者做出更明智的战略决策 [7] - 公司可利用该预测服务在美国政府发布CPI公告前开展交易，或将其融入专有内部模型以获取超额收益 [7] 预测案例与实际应用 - 指数科技成功预测2025年3月CPI环比下降0.1%，早于美国政府正式发布数据 [11] - 指数科技预测2025年3月消费者信心指数值为92.94，实际值为92.9，低于共识中值94 [12] - LSEG全球宏观经济预测可与机器可读新闻、Point-in-time数据等协同运用，提升市场洞察力 [12] LSEG金融新闻服务 - LSEG金融新闻服务融汇路透社独家新闻与数千个全球新闻来源，提供全面的全球报道、评论和分析 [18] - 服务支持多种形式，包括突发新闻、独家内容、洞察和分析，可通过桌面、信息推送和API获取 [19] - 适用于监听新闻、研究分析、数据建模、市场风险监控和回溯测试策略等多种用途 [20]