合成数据的核心作用 - 合成数据被视为推动AI技术革新的"新石油"，是AI进入物理世界的桥梁[1] - 具身智能发展必须依赖合成数据，其价值在于将人类示范转化为海量训练素材[3] - 合成数据需满足四个必备条件：真实物理交互能力、人类示范在环、场景丰富度、数据闭环验证[3] 光轮智能的技术优势 - 公司通过仿真技术打造具身数据引擎，填补99%的具身Pre-Train阶段数据缺口[4] - 生成百万级差异化场景，解决Real2Real场景丰富度不足的问题，支撑算法训练[6] - 与英伟达合作实现GR00T N1模型在汽车制造生产线的Sim2Real落地，验证闭环能力[9] 商业模式创新 - 采用直接"卖数据"模式而非提供仿真工具，定位为AGI时代的"卖水人"[11] - 融合Scale AI的运营经验，构建高效具身合成数据产线，连接专家示范与仿真技术[11] - 截至2025年初服务英伟达、DeepMind、字节跳动等顶尖企业，国内市场份额第一[11] 行业前景与公司战略 - 具身智能领域合成数据份额预计达90%-99%，但需解决技术标准、物理模拟精度等挑战[13] - 公司将持续加大研发投入，加速国际化布局，目标成为全球顶尖合成数据提供商[13] - 在AI数据革命中，公司以先行者姿态引领行业发展[14] 创始人背景与理念 - 创始人杨海波拥有政府、社会组织及企业多元履历，兼具政策洞察与市场经验[2] - 创业理念为"拥抱不确定"，认为仿真技术能解决实体经济具身数据积累瓶颈[2]