在TOP2信息茧房内，理想自动泊车口碑总体处于一个不错的水平，不过问界的口碑要更好一些，这 个更好主要体现在两个方面。 1.停的速度明显更快。(一方面是倒车的绝对速度，另一方面是一些车位，理想要调整更多次方向。) 2.一部分理想自动泊车停不进去的地方，问界可以停。 造成这个现象的直接原因是问界的自动泊车华为花了很多精力基于规则优化，理想目前的版本没有为 泊车专门做基于规则的优化，模型能力在哪里，泊车能力就在哪里。 在这个局部此时此刻的用户价 值的确问界比理想更强，且有可能还会持续不算很短的时间。 理想为什么自动泊车不深入做基于规则的优化，而对ETC出入口做了基于规则的优化，背后可能有主 要两方面考虑： 1. ROI考虑，做的话要投入资源精力，理想认为随着能力更强，自动泊车能力本身就会更强，且基于 规则投的资源，对基于能力的自动泊车体验没啥帮助。 2.李想个人可能不爱用自动泊车或对泊车方便度耐受度比较高，他这块的痛点低，ETC痛点更高。 李想个人可能不爱用自动泊车或对泊车方便度耐受度比较高的推测依据主要基于4点: 1.曾经很长一段时间理想自动泊车处于很差的水平。 2.李想在AI Talk 第一季时表示，他用理想 ...