文章核心观点 - 理想汽车创始人李想对人工智能进步速度的预期，与AI领域核心领袖、Anthropic公司首席执行官Dario Amodei的观点高度相似，两者均认为“强大AI”或“具身智能”可能在1-2年内取得超预期的巨大进展 [1][2][4][10] - 这一预期并非空谈，已直接影响理想汽车公司的战略资源投入方向与实际执行，其重心已完全转向“具身智能”领域，并认为人形机器人是必须立刻启动、否则将错过最后上车机会的赛道 [1][2][5] - Anthropic公司及其CEO Dario Amodei的观点具备极高的参考价值，这主要基于Anthropic近期的商业成就、技术突破（如Claude Code）以及Dario本人在AI治理方面的前瞻性判断 [1][11][21] 李想对AI与机器人发展的预期 - **对AI进步速度的预期**：李想认为当前人形机器人遇到的难题，非常类似于2025年2月7日Manus/Genspark所讲的通用智能体（Agent）所面临的难度，机器人迭代速度可能比软件稍慢，但进展幅度和变化程度将比所有人想象的更快 [1][4] - **对机器人赛道的紧迫性判断**：李想认为“做家政的人形机器人必须立刻启动，再不启动就会错过第一波最后的上车机会”，公司已推动相关团队从水下浮出水面，并开始招聘最好的人才 [5] - **对AI工具的评价与内部推广**：李想明确认为GitHub Copilot是上一个时代的产物，今天已变得毫无意义，转而盛赞并强推公司内部使用Claude Code，尤其是Sonnet 4.5版本之后的Claude Code [15] Dario Amodei的观点与Anthropic的成就 - **对“强大AI”的预期**：Dario Amodei在其署名文章《技术的青春期》中指出，强大的人工智能可能最快在1-2年内到来，尽管也可能显著更久 [1][7] - **“强大AI”的能力锚点**：这种AI将在大多数领域（如生物学、编程、数学、工程、写作）比诺贝尔奖得主更聪明，能够被赋予需数周才能完成的任务并自主执行，其吸收信息和生成动作的速度大约是人类的10-100倍，可被部署数百万个实例协同工作，被概括为“数据中心里的天才国度” [8][9] - **Anthropic的商业成功**：Anthropic整体年化营收从2025年初约10亿美元跃升至2025年8月的50亿美元（八个月内增长5倍），并预计到2025年底将达到90亿美元 [13] - **Claude Code的技术突破与市场反响**： - Claude Code正从AI编程助手演变为开发者保持竞争力所必需的全新基础架构，其采用终端原生、拥有完整文件系统和命令行访问权限的架构，使其能作为真正的智能体（Agent）持久化工作，改变了开发者与AI的根本关系 [12][15][16] - 在2026年1月，Claude Code在VS Code的AI编程助手每日安装量已快速超过OpenAI Codex [20] - Claude的用户群体具有显著行业特征：软件公司占比达23.3%，是仅用ChatGPT公司比例（10.1%）的2.3倍；在金融服务、保险、医疗保健等受监管行业也占据超额比例 [17][19] - **Dario Amodei的前瞻性佐证**：早在2020年，Dario就曾试图说服OpenAI董事会解除Sam Altman的CEO职务，比Ilya Sutskever在2023年的行动早三年，这源于其对AGI发展路线（治理优先 vs 能力优先）的深刻分歧 [21] Claude Code的技术细节与行业影响 - **核心架构优势**：采用命令行界面（CLI）与工程师实际工作方式一致，能直接读写文件、执行bash命令、跨会话维护状态，并能协调跨越数天的多步骤流程，解决了传统编程助手（如Copilot）无状态、上下文有限的难题 [15][16] - **能力边界**：不仅能调用现有工具，还能在没有工具时自己编写工具，甚至直接调用操作系统权限来解决问题，被李想评价为“一个更高的数字文明给其配了完整的工程师团队与数字世界的所有工具” [15][17] - **行业采用案例**：已成为开发者面对最棘手问题时的首选工具，一位Google首席工程师公开承认Claude在一小时内重现了一年的架构工作；即使在微软内部，各大主要工程团队也已广泛采用 [14][15]

事件与舆论环境 - 2026年1月31日，一位驾驶车牌为浙FFJ3808的理想车主在浙江海盐见义勇为，成功救下一名欲跳桥轻生的女子，该事件随后被央视新闻等官方媒体报道[1] - 理想汽车官方微博及公司创始人李想本人在事件发生后迅速转发并高度赞扬该车主的行为，李想甚至公开表示希望邀请这位车主吃饭[1] - 人民日报官方视频号也发布了该事件的视频，为车主的善举点赞[3] 行业面临的系统性挑战 - 央视《焦点访谈》节目指出，网络黑产已成为新能源汽车行业的毒瘤，损害企业商誉、误导消费者并侵蚀行业公平竞争的基础[4] - 网络黑手的攻击已从针对车企和车型，蔓延至普通车主，许多车主因其购车选择在线上线下遭受无端攻击、辱骂甚至车辆被破坏[4] - 理想汽车在不到一个月的时间内，接到了超过1700个车主投诉，反映在线下受到困扰，包括车辆被划、被吐口水、被扔垃圾等[4] - 小米汽车高管指出，攻击用户的目的之一是试图让正面的用户声音不敢再发声[4] - 行业普遍认为，网络乱象的根源在于新能源汽车行业内车企之间畸形的恶性竞争[5] 公司的具体困境与用户反馈 - 有理想汽车的双车主（拥有i8和i6）在2025年11月反馈，面对大量关于5C超充的负面内容（黑5C），已不确定是否应该使用5C充电，希望公司能给出明确说明或辟谣[6] - 该车主认为理想官方或高管对负面舆情的解释次数太少，而第三方解释效力不足，并列举了包括停车梗、车主被扔臭鸡蛋、三元电池争议、卡车对撞测试、安全性质疑等多起负面舆情事件[6] - 尽管理想官方声称5C可以随便充，但由于缺乏详细的大数据支撑，仅偶尔提供个例，导致大量车主和潜在车主仍存在顾虑[6] 监管行动与行业净化 - 国家网信办表示，通过专项治理，网上涉及汽车企业的舆论环境已得到明显净化，增强了企业创新研发的信心[5] - 监管部门下一步将保持高压态势，压实网站平台主体责任，并健全涉企侵权信息投诉举报机制，以进一步提升处置效果[5]

文章核心观点 - 网络黑产已成为新能源汽车行业的一颗毒瘤，表现为有组织的商誉诋毁、虚假信息传播和恶性竞争，多部门联合整治已取得阶段性成效，行业网络舆论环境得到净化 [1][40][41] 行业背景与问题严重性 - 2025年中国新能源汽车产销量均超1600万辆，国内新车销售占比突破50% [2] - 针对新能源汽车行业的涉企侵权投诉占比在所有行业中最高，达到24% [25] - 网络黑产从线上造谣延伸到线下攻击车主，对行业公平竞争、创新环境和消费者信任造成严重侵蚀 [1][24][34] 网络黑产的主要形式与特征 - **商誉诋毁与虚假信息**：网络大V利用影响力发布不实信息，例如“王悟空说车”因商誉诋毁被判罚，封禁后换“马甲”（如“王武松”）规避监管 [4][6][7] - **AI技术滥用**：利用AI“洗稿”技术批量生产海量虚假内容，例如某未上市车型在发布前就出现上千篇诋毁其销量和质量的文章 [9][10][11] - **虚假测评**：部分汽车测评视频设置不严谨条件或进行人为篡改（如拆装小电瓶）以恶意抹黑，背后存在利益驱动 [15][16][18] - **黑水军产业链**：形成从暗处策划、AI批量生成内容到利用虚假账号铺量传播的完整链条，短时间内对企业造成巨大冲击 [11][12][13] 对企业和消费者的具体影响 - **对企业运营的冲击**：企业需疲于应对，消耗大量人力和物力，澄清谣言的代价极高且难度大 [29][30] - **对消费者与车主的伤害**：误导消费者选择，并导致车主因购车选择被贴标签而遭受线上攻击乃至线下破坏（如划车、吐口水） [22][23] - **对行业创新的抑制**：恶性竞争导致企业创新成本增加，行业整体信誉度下降，污染产业可持续发展环境 [1][34][40] 治理行动与成效 - **专项打击行动**：自2025年9月起，工信部、网信办等六部门联合开展集中整治，公布多批违规典型案例 [8][35] - **平台治理措施**：平台运用AI大模型等技术提升审核效率，健全涉企侵权举报受理机制，压缩处理时效 [36][37] - **治理数据成果**：国家网信办直接受理车企举报2.8万余件，指导清理诋毁攻击类信息11.13万余条，对3612个账号予以禁言或关闭 [38] - **治理效果**：经过近四个月整治，网络乱象得到有效遏制，汽车行业网络舆论环境明显净化，增强了企业创新研发信心 [39][40][41] 问题根源分析 - 网络黑产的根本源头被指向行业内的恶性竞争，部分同行或竞争对手是黑公关、黑水军、黑自媒体的幕后推手 [31][32] - 车企之间互相攻击、甚至企业高管亲自下场拉踩引战的行为，严重破坏了行业舆论生态 [33]

公司战略转型 - 公司创始人李想作为拥有70%投票权的控制人 正全力推动公司向硅基生命（即具身智能机器人）领域进行战略转型 其目标并非技术演示 而是直接面向量产 [1] - 该战略转型要求公司的组织形式发生根本性变化 不同于传统的汽车制造或互联网模式 需将各团队整合进行联合设计 共同开发硅基生命的感知、大脑、心脏、神经、软件与硬件本体 [2] - 公司计划对技术和研发团队进行大规模调整 按照最先进的、协作创造硅基生命的方式重新分配工作权限 [2] 产品定位与紧迫性 - 公司规划的硅基司机产品定位远超从A点到B点的移动功能 而是作为生活助理 承担充电、接送孩子、取快递、处理违章等事务 [2] - 公司规划的家政人形机器人则专注于解决做饭、洗衣、收纳等家务 [2] - 创始人李想判断 启动家政人形机器人项目的紧迫性极强 必须立刻启动 否则将错过该领域第一波也是最后的上车机会 [2] - 公司已将部分从事空间机器人和人形机器人的团队从秘密研发状态转为公开 并开始招聘顶尖人才 包括从外部机器人创业公司回流的人员 [2] 核心判断与依据 - 创始人李想的核心判断是 当前机器人领域遇到的难题 与2025年2月7日行业讨论通用智能体（Agent）所面临的难度高度相似 基于此判断 他认为机器人技术迭代速度虽比软件稍慢 但进展幅度和变化程度将远超所有人预期 [3][4] - 该判断的正确与否直接决定了公司资源错配的风险与获得市场先机的可能性 是一个高度复杂且关键的决策 [4] - 行业技术发展存在不确定性 例如2025年三季度有专家认为Agent发展需要10年 但到同年11月 其观点已因技术进步（如Opus 4.5）而发生巨大转变 [4] 公司资源与能力评估 - 公司作为一家总部位于北京的中国企业 已成功开发出MEGA、L9、i6等产品 并拥有727亿元人民币的净资产和989亿元人民币的现金储备 资金实力雄厚 [3] - 在2026年人工智能行业发展前景下 决定公司能否成功制造硅基机器人的主要矛盾被认为是创始人李想本人的学习能力、迭代速度和判断质量 其他均为次要矛盾 [3] - 公司2025年最重要的技术研究和突破中 超过50%是由应届毕业生（校招生）完成的 这被视为一个关键的阶段性成果 [6] 成功的关键要素 - 关键要素一：对机器人技术未来落地程度的判断必须准确 这是战略方向的根本锚点 [4] - 关键要素二：能否筛选出符合公司愿景的应届毕业生并有效地将其组织起来 这被认为是人工智能行业的核心成功要素 对领导者的组织与学习能力要求极高 [5][6] - 创始人认为 只要能有效组织好应届毕业生的智力资源 所谓基于履历的行业专家或当前具体的人事变动都不是主要问题 [6] 商业模式与竞争逻辑 - 只要能够造出市场真正认可的硅基司机与家政机器人 商业模式将自然形成正向循环 其内核是“先收款 再给货” 资金由供应链垫付 扩大再生产除了建厂外无需自有资金 而公司现有资金在中国建厂绰绰有余 [7] - 该领域的竞争核心是供给方在特定领域的智力密度 而非单纯比拼资金多少 资金多在一定程度上的作用有限 [7] - 历史表明 在大厂笼罩下 不断有新小厂诞生 正是因为新小厂在新兴领域往往效率更高 认为大厂因资金更多就更有优势的观点已被多次证伪 [7]

理想汽车研发体系重组 - 公司将研发体系重组为三大团队：基座模型团队、软件本体团队、硬件本体团队 [1] - 郎咸朋成为硬件本体负责人，主要负责机器人研发，向总裁马东辉汇报，不再负责自动驾驶 [1] - 自动驾驶团队并入由勾晓菲负责的软件本体团队，勾晓菲将统筹智能座舱和智能驾驶研发，向马东辉汇报 [1] - 詹锟领导基座模型团队，负责统筹VLA和自研芯片融合，向CTO谢炎汇报 [1] 公司对AI与Agent的远期构想 - 站在2026年1月视角，先进公司的组织方式将整合为共同设计硅基生命的感知、大脑、心脏、神经、软件本体、硬件本体，与过去软硬件分离的方式有根本不同 [2] - 公司认为未来组织都需要Infra团队确保算力和数据稳定性，相当于硅基生命的云端心脏 [2] - 公司认为未来组织都需要基座模型团队作为硅基生命的大脑，进行视频音频多模态和机器人大脑研发 [2] - 公司认为未来组织将以校招本科生为主，进行预训练与后训练 [2] - 公司预测在2025年下半年，将形成软件本体团队和专门“造手”的团队，构建完整工具链和SaaS调用能力，让模型具备数字世界执行力 [2] - 公司构想未来数字世界工具和模型免费，但消耗token需要付费，硅基人类只消耗token [3] - 公司计划按协作造硅基生命的方式调整工作权限，构建包含推理芯片、操作系统、基座模型的完整AI系统 [3] - 公司分别从2022年、2022年、2023年开始研发推理芯片、操作系统、基座模型，认为原生联合设计的迭代速度更快 [3] - 公司旨在构建真正的软件本体，服务用户大规模生产，围绕用户建立完整软件生态，持续研发系统级通用Agent [3] - 公司认为手机上的所有应用都应该能在车上运行，以实现生态的完全丰富 [3] - 硬件本体方面将加深电池、电机、碳化硅、心态、主动式转向、刹车、悬架的自研 [4] 对系统级通用Agent与具身智能的认知 - 公司认为要服务好用户必须做系统级通用Agent，这需要基座模型能力与生态 [5] - 公司认为机器人迭代速度会比软件稍慢，但进展幅度和变化程度将比所有人想象的快 [5] - 公司认为具身智能除了云端大脑，还需要端侧建设，包括本地推理芯片作为硅基生命的本地心脏，以确保断网安全 [5] - 公司认为端侧模型类似人类大脑，容量有限但反应快，必须重新设计感知系统 [5] - 公司以犀牛和人看不到自己鼻子为例，说明感知是被大脑模型训练出来的，必须与大脑联合设计 [5] - 公司认为具身智能的竞争是物种进化竞赛，大脑、感官、肢体的完美平衡联合设计是关键，任何一项弱30-50%就会被淘汰 [5] - 公司认为过去的优势是隐藏的，而未来的主动服务是肉眼可见、无需用户指令的，其核心是高频且无需用户指令 [5] - 公司预测未来五年在数字世界美国或许略优，但在具身智能领域，即使有特斯拉，中国企业也会完胜美国 [5]

二、您可选择的方案为尽量减少对您用车计划的影响，我们提供以下选择(您可结合自身需求决定): 亲爱的理想i6用户，您好。 衷心感谢您选择并信赖理想汽车!这份信赖，我们始终记在心里。我们深知，从下定的那一刻起，您 便满心期待着与爱车相遇的那一天或许是计划带着家人开启一场短途旅行，或许是想让它成为日常通 勤的可靠伙伴，这份期盼，我们同样珍视。对这段等待与不确定给您带来的焦虑和不便，我们先向您 道歉。 受核心零部件产能准备和爬坡不及预期的影响，部分订单的生产节奏发生变化。接下来，我们会在 APP中更新预计交付时间，目的是尽量把"不确定"变成"可预期"，避免您因为不确定性继续盲等、反 复猜测。春节期间，我们会全力推进生产调度、调配核心零配件资源，并确保交付信息更新与咨询支 持不断档，用可核验的进展减少您的焦虑。我们会用接下来的行动把问题一项项解决好，也请您监 督。 一、预计交付时间更新 根据最新排产计划，预计您的订单将在即日起4-6周内交付。我们会在2026年1月28日23:59前通过理 想汽车App更新您的预计交付时间，您可随时进入订单详情页查询进度。 如您希望更早提车，可选择更换为欣旺达电池版本。我们将按同等安全与 ...

1995年14岁李想: 人和人之间唯一的差别就是学习能力和学习速度，其余都是骗人的。 2018年11月20日 李翔: 汽车之家的系统和车和家的系统有区别吗？ 李想：有区别，车和家更复杂一些，它得兼容到互联网和硬件这两种不同的方式，线上线下不同的方 式，其实就是在原来基础上继续做升级。 李翔: 你之前没有做过硬件，做硬件的学习曲线是什么样的？ 李想: 我原来也没做过互联网，我也不会写代码，但是当性能出现问题的时候，在分析可能会出现的 故障的时候，只要我参与分析，就一定比大部分的工程师、技术总监更容易分析出结果。 硬件也是一样，我不会做硬件，但我可以很好地带领他们把结构看得更清楚。大家总是讲好的产品经 理，我认为硬件是个产品，企业也是一个产品，然后所有的产品都需要有效的逻辑。 做产品的时候，第一步，我们要站在用户的角度做产品，而且这个产品是有一个架构在的，不是简单 的需求，要想出来清晰的架构；第二步，要体现商业架构，包含怎样有效的落地，怎么让商业架构和 用户架构形成整体；第三步，想出技术架构，最高效的实施这些东西。 同样达到一个效果，我们用的技术人员永远比别人少，因为前面的架构想的很清楚。好的架构有自我 迭代能力 ...

文章核心观点 - 到2026年，AI行业组织方式发生根本性变革，转向跨团队联合设计“硅基生命”的完整系统，涵盖感知、大脑、心脏、神经、软件与硬件本体[1] - 通用智能体（Agent）的发展路径已经跑通，并成为未来核心，其关键在于主动服务与系统级整合，而非简单的工具调用[7][10][12] - 具身智能是下一场关键竞争，需要云端大脑与端侧系统的联合设计，中国企业在此领域具备显著优势[12][14] - 理想汽车的战略重心转向构建完整的AI系统与系统级通用智能体，并计划进军人形机器人领域，以创造“硅基人类”服务用户[4][11][13] AI行业组织与研发范式变革 - 行业组织方式统一为跨功能团队联合设计，共同构建硅基生命的感知、大脑、心脏、神经、软件和硬件[1] - 所有领先公司均设立基础设施团队保障算力与数据，相当于“云端心脏”；设立基座模型团队作为“大脑”，研发多模态与机器人技术[1] - 研发以大量招收校招生（包括本科生）为主，均需进行预训练与后训练[1] - 自2025年下半年起，普遍组建专门的“软件本体”团队和“造手”团队，构建完整工具链与SaaS调用能力，赋予模型数字世界执行力[1] - 提供免费的数字世界工具和完整团队服务，例如Lovart提供从创意到发布的全流程设计团队，Claude Code覆盖从需求分析到部署验证的全流程[1] - 通过微调、上下文工程与记忆技术，将基础模型转化为可配合工具进行大规模生产的“个体”[1] 模型训练的正确与错误路径 - 评估模型能力是必要环节[2] - 基座模型迭代频率需至少每周一次，智能体本体需至少每天一迭代[4] - 两种错误的后训练方式包括：1）采用类似LoRA方式，主模型参数不动，用小模型辅助，这被比喻为制造“章鱼”结构，无法成为“人”[3]；2）根据需求直接调整主模型参数，这会导致主模型性能变差[3] 通用智能体（Agent）的成功实践与核心特征 - 2024年关于大模型落地的争论中，坚信“大模型+提示工程”的B派（以Manus团队为代表）最终成功，而依赖知识图谱和规则算法的A派几乎全军覆没[5][6] - 2025年初即开始布局通用智能体的团队，在2026年成为华人领域80%的主流成功者[6] - Claude Code被视作工程思维的通用智能体，它通过CLI工作，能调用工具、编写新工具甚至直接调用操作系统权限解决问题，相当于配备了一个完整的工程师团队[6][7] - 使用Claude Code三天后能深刻理解AI未来发展方式，预计2026年80-90%的信息类工作可由其完成[7] - Manus从“浏览器+工具”角度定义了通用智能体的做法，其约100人的团队做出了世界领先的通用智能体，并被Claude的Cowork功能模仿[7] - 豆包手机实现了系统级通用智能体，其优势在于：1）能调用并开启手机上几乎所有应用的功能[8]；2）交互方式符合人类直觉[9]；3）操作路径能转化为训练数据，实现自我进化（步骤从7-8步缩减至1-2步）[10] - 2026年1月，千问APP作为生活服务领域的通用智能体表现突出，例如能在几十秒内完成点20杯不同奶茶的复杂任务，而人类需要10-20分钟[10] 通用智能体的发展路径与生态要求 - 四条已跑通的通用智能体路径：模型能力派（如Claude）、系统终端派（如豆包手机）、生活生态派（如阿里）、浏览器工具派（如Manus）[11] - 构建真正的系统级通用智能体需要强大的基座模型能力和丰富的生态，否则会受制于其他平台（如ChatGPT做购物受亚马逊限制，豆包手机受微信/支付宝限制）[11] - 现有车机系统的深度定制功能（如直达指令）本质是“热键”或“API”，割裂了用户体验且无法产生有效训练数据，并非真正的智能交互[10] - Claude Code选择CLI而非IDE界面，是为了与工程师的实际工作逻辑保持一致，促进人机相互理解，这种逻辑尚未在任何车辆（包括特斯拉）上实现[10] 理想汽车的战略转向与具身智能布局 - 理想汽车计划对技术和研发团队进行大调整，按照最先进的“协作造硅基生命”方式工作[4] - 公司正构建包含推理芯片、操作系统、基座模型的完整AI系统，并分别于2022、2022、2023年启动，强调原生联合设计的迭代速度远快于借用外部组件[4] - 目标是构建真正的软件本体，服务用户大规模生产，打造围绕用户的完整软件生态和系统级通用智能体，让手机所有应用都能运行在车机上[4] - 同时深化硬件本体自研，包括电池、电机、碳化硅、主动式转向、刹车、悬架等[4] - 公司战略聚焦于改善生活的ToC领域，具体为“自动驾驶+司机”与“人形机器人+家政”的组合[11] - 认为雇佣司机、保姆、家政的是同一人群，他们期望统一的大脑系统和沟通方式，因此必须立刻启动人形机器人项目，否则将错过最后的上车机会[11] - 计划从水下浮出水面的机器人团队中招聘顶尖人才，并将此前因缺乏机器人业务而流失的员工招回[11] - 当前机器人面临的难题与2025年初通用智能体面临的难度相似，其迭代速度虽比软件稍慢，但进展将远超预期[11] - 公司使命更新为“Be Proactive, Change the World”，品牌定位从“创造移动的家”强化为“给车和家赋予生命”，核心是创造“硅基的人”[12][13] 具身智能的竞争逻辑与技术架构 - 具身智能需要云端大脑与端侧系统联合设计，端侧必须配备本地推理芯片（“本地心脏”）以确保断网安全，并配备反应快速的端侧模型（“大脑”）[12] - 必须重新设计感知系统，因为感知是由大脑模型训练出来的，需与大脑联合设计[12] - 具身智能竞争被比喻为物种进化竞赛，大脑、感官、肢体的性能必须完美平衡，任何一项弱30-50%就会被淘汰[12] - 未来服务的核心是Proactive（主动服务），即高频且无需用户指令的可见服务[12] - 展望未来五年，在数字世界美国可能略优，但在具身智能领域，即使有特斯拉存在，中国企业也将完胜美国[14]

2028年战略愿景与公司定位 - 公司进化为具身智能企业，拉高技术门槛，研发组织方式转变为真正的AI公司方式 [1] - 公司使命更新为“Be Proactive, Change the World” [6] - 公司品牌定位从“创造移动的家”强化为“理想汽车和家赋予生命”，最终目标是创造硅基的人 [3] 市场与产品战略 - 聚焦中高端市场，做好20万元以上的SUV和MPV产品，提供家一样的空间体验和具身智能的主动服务 [3] - 在高端市场（包含眼镜及未来可能的人形机器人市场）实现保三争一的目标 [1] - 坚持直营销售模式 [4] - 加速海外市场拓展，构建全球化的组织能力 [5] 技术研发与生态构建 - 在具身感知、基座模型、推理芯片、操作系统等领域实现技术计划 [1] - 构建真正的软件本体以服务用户大规模生产，围绕用户建立完整软件生态，持续研发和训练系统级通用Agent [1] - 目标是将手机上所有的应用都运行在车上，实现完全丰富的车端生态 [1] - 硬件本体将深化电池、电机、碳化硅、心态、主动式转向、刹车、悬架等领域的自研 [2] - 实现L4级别自动驾驶 [7] - 完善具身智能产品布局，目标是让用户生活能被理想的产品所覆盖 [7] 组织与人才战略 - 将空间机器人和人形机器人团队从“水面下”浮到“水面上”，公开化并加大投入 [3] - 积极招聘顶尖人才，包括将此前因公司没有机器人业务而流向机器人创业公司的人才招回 [3] 行业竞争与趋势判断 - 公司认为在具身智能领域，即使有特斯拉竞争，中国企业也会完胜美国企业 [7] - 公司判断世界改变速度将远超想象，提出“AI一天，地上一年”的观点 [7] 用户价值主张 - 核心是解决客户的关键问题，创造高频的用户价值，改善用户的成本和效率 [6]

公司在材料领域的战略地位与投入 - 公司是自研材料种类最多、量产应用最广的车企，没有之一 [1] - 公司是行业中极其罕见的专门建立材料博士研究员团队的车企，潜心研究各类创新材料群，形成底层技术领先 [2] - 公司将材料部门与底盘、电池部门列为同等级，认为材料是底层科学，能从根本上提升整车性能与效率天花板 [2] 公司在材料应用上的创新与成果 - 公司是业内最早尝试将铝合金电池pack上盖更换为玻纤复合材料的车企，已完成全面替代，实现电池pack材料的大幅度降本降重 [1] - 公司在材料应用的更新验证速度上是反应最快的先驱者之一，已首发行业创新材料30多种，申请相关专利百余项，覆盖电驱、增程、车身等各大系统 [1] - 公司自研第三代不锈钢UFHS-X用于高压油箱，材料强度提高1倍，并通过高分子材料解决摩擦异响和振动问题 [3] - 公司自研的2000MPa热成型钢，获得了1500MPa弯曲角，在冲击测试中不断裂，具有最佳吸能效果 [3] - 公司自研6000HS铝合金防撞梁，强度提升25%，塑性提升30%，变形抗力提升10%，在碰撞中变形抗力好，能有效吸能并保护乘员舱 [3] 公司与行业标杆的对比 - 特斯拉专注于金属材料，而公司在材料应用上更为全面 [2] - 特斯拉在金属材料方面的开拓性值得钦佩 [2]