腾讯AI战略与产业应用 - 生成式AI已从"量变"到"质变"，公司提出"四个加速"战略（大模型创新、智能体应用、知识库建设、基础设施升级）推动AI普及[1][6] - 混元大模型TurboS进入全球Chatbot Arena前8，中国排名第二，多模态能力覆盖视觉理解、语音交互、3D建模等[2][7] - 混元开源模型GitHub Star超3万，覆盖文本/图像/视频/3D生成，应用于30+行业如医疗（近1万家医疗机构使用AI导辅诊）[8] 大模型技术进展 - 混元T1-Vision实现多模态深度推理，混元Voice支持低延时情感化语音交互，混元Image 2.0实现商用级实时生图[7] - 3D模型达到超高清几何建模精度，视觉理解/语音交互能力获行业认可[2] - 开源计划包含多尺寸多场景模型，与50家生态伙伴开展场景共创[8] 智能体平台发展 - 智能体开发平台支持零代码多Agent协同，提供工作流模式与全局Agent节点回退功能[9] - QQ浏览器QBot实现搜索/下载/分析全流程自动化，AI高考通可生成志愿填报方案[10] - 代码助手CodeBuddy使85%开发者编码时间缩短40%，企点营销云智能体提升绝味食品活动点击率40%/转化率25%[11] 知识库与行业应用 - 企业AI知识库支持多人在线编辑与权限管控，科沃斯应用后实现人效两位数提升/年省数百万成本[11][12] - ima知识号积累1000万+专业内容，健康管理智能体可自动解读体检报告并制定健康计划[10] - AI驱动广告业务双位数增长，游戏匹配优化提升用户粘性，视频/音乐制作效率显著提升[4] 基础设施优化 - 推理成本优化成为核心，训练infra综合性能提升30%，星脉网络实现三带宽（显存/存储/互联）升级[13][14] - 潮汐调度实现集群白天推理/夜间训练，荣耀手机合作案例显示推理吞吐最高提升54%[14]