机器之心原创 作者：张倩 对于百度而言，既要保持长期主义的战略定力，也要在技术路径上灵活应变，这种「变与不变」的平衡或许正是其在这轮科技革命中的 制胜之道。 2025 年，模型能力的重要性依然无需多言。 从预训练的角度来看，虽然连 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 都说，预训练数据即将用尽，但海量的图像、视频等多模态数据资源依然有待挖掘。 从后训练的角度来看，强化学习新范式正在让 Scaling Law 焕发新生， 新一代的推理模型在数学、代码、长程规划等问题上不断取得新进展。 对于 AI 公司来说，保持对基础模型研发的投入依然非常必要。现阶段来看，这仍然是攀登智能高峰的本质所在。 而在这个领域，百度一直是一个不可忽视的力量。从 2019 年发布文心大模型 1.0 至今， 文心大模型从知识和数据融合学习，到知识增强、知识点增强，从检索增 强、对话增强、逻辑推理增强，到慢思考、多模态的技术演进并非偶然，而是早期技术探索形成的「积淀」持续推动的结果。 正是这份「积淀」引领百度打造出 超越 GPT-4o 的多模态大模型文心 4.5 Turbo，以及领先 DeepSeek R1、V3 的深度思 ...