核心观点 - 人工智能与生物科技深度融合，推动行业从经验驱动转向智能革命，构建AI与实验科学的双向赋能闭环 [2] - 云端峰会聚焦AI驱动生物科技企业超速成长，涵盖AI前沿基础研究、生成式解决方案、自动化协议革命及AI医药研发平台 [2] - 人工智能虚拟细胞（AIVC）依赖三大数据支柱（先验知识、静态架构、动态状态）与深度学习算法，模拟细胞行为并指导实验设计 [18][20] 峰会日程与嘉宾 15:00-15:30 - 西湖大学郭天南分享Building AI Virtual Cells（AIVC）技术，结合扰动蛋白质组学与主动学习，解析生物过程原理 [6][7] 15:30-16:00 - 智谱华章冯小平探讨AI for Science行业前景，聚焦大模型技术与企业科研创新结合 [6][8] 16:00-16:30 - Opentrons原非展示自然语言驱动的实验自动化技术，实现实验设计一步到位 [6][10] 16:30-17:00 - 深势科技李厦戎介绍AI for Science医药研发数智化平台，推动AI在生命科学领域的产业化应用 [6][11][12] 技术应用与行业趋势 - AI+自动化技术融合加速研发效率，覆盖实验室自动化至AI药物研发全链条 [13] - 闭环主动学习系统通过计算预测引导自动化实验，尤其在扰动组学领域展现潜力 [20] - 生成式AI解决方案与自动化协议革新成为生物科技企业降本增效的关键路径 [2][13] 前沿研究动态 - 西湖大学郭天南团队提出AIVC发展框架，强调先验知识、静态架构和动态状态的数据整合对模拟细胞行为的核心作用 [18][20]