全球科技巨头AI Agent布局 - 微软在Build 2025大会上推出Copilot Studio解决方案，强调AI Agent将重塑未来工作方式 [8] - Google在I/O大会上宣布为Chrome浏览器、搜索及Gemini应用推出智能体模式，支持自动执行任务 [8] - OpenAI发布能自动执行复杂操作的AI Agent "Operator"并推出面向深度研究的智能体功能 [8] - Anthropic发布Agent最佳实践指南，推动工程落地 [8] 腾讯AI Agent战略与进展 - 腾讯云升级智能体开发平台TCADP，融合知识管理、工作流编排和AI能力 [5] - QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy等C端与B端应用已集成智能体能力 [5] - 腾讯云与汽车、金融、文旅等行业合作，智能体应用在生产环境中落地 [13][15] - 智能体在汽车行业用于故障自诊断，金融行业用于智能客服，文旅行业用于行程规划 [15] AI Agent技术演进 - 智能体具备自主规划能力，能根据自然语言指令调用工具或协同多Agent完成任务 [11] - 工具调用技术经历三个阶段：Function Calling、ReAct模式、Code Agent，执行效率逐级提升 [14] - 腾讯通过文档转问答对、版本比对和运营机制优化RAG效果 [15] - 视觉、多模态、文本与智能体技术协同支撑企业AI应用落地 [12] 行业趋势与驱动力 - 互联网从"信息获取"转向"任务完成"，Agentic AI成为关键方向 [1] - 技术演进与业务需求双轮驱动智能体爆发 [6][9] - 客户对个性化、智能化解决方案的需求推动AI应用范式变革 [10][11] - 智能体被视为大模型落地最具系统性、可扩展性与变革性的路径之一 [18]