图片来源： a16z Z Highlights Agent正在兼具合作者、消费者的身份，我们预计基础开发工具会发生变化。 prompt语可以像源代码一样对待，仪表板可以变得像对话一样，文档既是为人 类写的，也是为机器编写的。MCP（模型上下文协议）和IDE（AI本土集成开发环境）指向开发循环本身的更深层次重构：我们不仅仅在编写代码，更在 为一个Agent完全参与软件循环的世界设计工具。 接下来，我们将探讨九种前瞻性的开发者模式，尽管它们仍处于早期阶段，但它们扎根于实际的痛点，并展露出未来可能出现的趋势。这些模式包括重新 思考AI生成代码的版本控制，基于大语言模型（LLM）的用户界面和文档等。 让我们深入了解每个模式，并通过开发者社区的示例和见解进行分析。 开发者们已经不再将AI仅仅视为工具，而是开始将其视为构建软件的新基础。我们曾经理所当然接受的许多核心概念——版本控制、模板、文档，甚至用 户的概念——由Agent驱动的workflow面前，它正在被重新思考。 AI本土Git：重新思考AI Agent的版本控制 现在，AI Agent越来越多地编写或修改应用程序代码的大部分内容，开发者关心的事情开始发生变化。 ...