AI技术对程序员职业的影响 - 阿里云核心业务全部接入Agent体系，字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力，腾讯、京东、百度开放招聘的技术岗80%与AI相关 [1] - 大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式被AI原生应用取代 [1] - 制造、医疗、金融等行业加速AI应用落地，企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人才 [1] - AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂开出70-100W年薪挖掘AI大模型人才 [1] AI技术岗位需求变化 - 传统开发框架、大数据工具不再是就业金钥匙，仅会调用API不足以胜任大模型相关工作 [1] - 未来1年内"有AI项目开发经验"可能成为技术人投递简历的门槛 [1] - 业务转型需要掌握RAG优化知识库检索、大模型微调数据准备等技能 [1] AI技术核心概念 - Agent是针对特定场景的AI解决方案，智能客服是企业级Agent的典型应用 [6] - RAG适用于需要不断更新知识的密集场景，优势在于不需重新训练大模型 [6] - Function Call通过运行特定功能代码块增强大模型处理能力，可集成外部工具和资源 [6] AI技术培训课程内容 - 课程包含大模型原理、Transformer架构核心原理、Fine-tuning技术等 [3] - 通过5个步骤培养大模型应用开发工程师：原理掌握→工具使用→产品开发→信息链接→实战演练 [13] - 拆解金融行业支小助、知乎直答等热门产品的技术架构 [13] - 提供大厂内推机会，帮助学员实现职业跃迁 [15][18] 课程特色与成果 - 已开班58期，服务20000+学员，多人获得高薪offer [8] - 赠送大模型应用案例集和AI商业落地白皮书 [13] - 课程由AI大模型领域大佬联合研发，分享商业化AI应用项目 [16] - 分析大厂招聘行情风向，提供职业发展路径规划 [18]