DeepS eek 终于更新迭代了一个版本，距离上一次 DeepSeek-R1-0528 的发布已经过去快 3 个月了： 3 个月对于 AI 技术的发展相当于一个时代过去了，现在海内外各大厂家更新都非常快，国内都有媒体开始报道 DeepSeek 由于迭代太慢使用率都 下降到 3%，期待的 DeepSeek-R2 也迟迟没来。 | | | Web Visit Statistics | | | --- | --- | --- | --- | | Domain | Feb-25 | Mav-25 | Percentage | | | | | Change | | DeepSeek | 614 M | 436 M | -29.00% | | ChatGPT | 3,905 M | 5,492 M | 40.60% | | Claude | 73 M | | 100 M semianalysis 36.50% | | Gemini | 284 M | 528 M | 85.80% | | Grok | 51 M | 179 M | 247.10% | 不过就在昨天 DeepSeek 在自己的媒体上宣布正式发布 Deep ...

try {// 以前有问题问 stackoverflow} catch (e) {window.open(`https://stackoverflow.com/search?q=[${e.name}]+${e.message}`);} try {// 现在让 Cursor 来吧} catch (e) { location.href = `https://www.cursor.com/?error=` + encodeURIComponent(e.message);} 随着 AI 对数据的胃口越来越大，问题也接踵而至： 这些训练数据是如何获取的？是否合法合规？是否尊重版权？ 近几年，人工智能技术突飞猛进，很多工作领域已经出现了被替代甚至超越人的迹象。 最直接了其实就是我们写代码的，现在各种编程工具层出不穷，以前面向 Google/Stackoverflow 编编程，现在面向 ChatGPT 编程，说实在我现 在写代码感觉有点废，写了也完全不自信，要让 AI 检查下， 脑子已经被 GPT 取 代: 最近，Meta（Facebook 母公司）就被两家美国成人影视公司 Strike 3 Holdings 和 Coun ...

全体软考人恭喜了 2025年重磅福利：「软考通关特训」免费学习+资源群来了！ 群内有： | 01 | 2天软考通关特训直播课 | | --- | --- | | 02 | 价值1599元软考通关内部资料包 | | 03 | 大咖1V1上岸攻略计划 | | 04 | 🔥最新真题解析+核心考点+万能模版+实用备考工 | | | 具 | 不用集赞、转发、不花 1 分钱，免费学； 为保证学习质量，本号仅限 50 人，人满关群。 软考是IT从业者必备黄金证书， 企业、社会认可度非常高 。尤其是「系统架构设计师」和「软件设计师」两科含金量更高，是 技术背书、 简历镀金 和 晋升管理岗 的最佳途径。 下半年软考 最后一次报名机会， 考试倒计时仅剩3个月，请你立即行动起来！！ 学习群已为本号粉丝开通 免费 入群通道，扫码即可抢占名额，预计 24小时 后关闭通道！速进！ 现在免费扫码进群 加入 「25年软考通关特训营」 高分技巧 最新25真题解析 绝密资料 针对研发、测试、产品、运维等岗位量身定制 揭秘高分技巧，一战通关拿证！ 仅限 前5 0名 免费跟课 24小时 后关闭免费通道！速进！ ●早拿证早受益。 作为人社部和工信部领 ...

技术领导力 - 作者Mr K为知名数字商业顾问 曾担任海尔 中通 1药网技术高管 著有《技术人修炼之道》《技术管理之巅》 近期关注AI大模型 数字化转型 新媒体IP 科技领导者成长 [2] 多隆的技术能力 - 阿里研究员毕玄评价"能被称为'神'的只有多隆一个" 解决故障能力无人能及 在淘宝故障解决历史上有N多案例 [4] - 阿里行颠评价"多隆一个人能顶一个团队" 例如独立完成文件系统开发 耗时远低于常规项目组或公司 [4] - 五彩石项目中完成商城搜索dump逻辑 避免项目延期2周 曾用12小时解决10余人团队排查未果的session框架故障 [4] - 习惯从源码层面解决问题 必要时深入glibc和kernel层面 常通宵钻研代码 次日直接提供解决方案 [4] - 阿里内网个人页面最高频标签为"神"和"大牛中的大牛" [5] 非科班背景的成长路径 - 1976年生于浙江农村家庭 1991年就读苍南中学时数学竞赛屡获奖项 但语文英语薄弱 [8] - 1994年考入杭州大学生物系 因计算机专业过热被调剂 仍坚持自学编程 常拆解研究机房设备 [8] - 硕士毕业后放弃日本offer 选择加入初创期的阿里巴巴 [9] 淘宝创业历程 - 2003年4月作为首批三名程序员之一参与淘宝秘密研发 团队包括虚竹 三丰等花名成员 [11] - 仅用1个月完成涵盖交易系统和论坛的淘宝网站开发 [15] - 2003-2007年独立维护淘宝搜索引擎 同时负责tfs文件系统 tair key-value系统等核心架构 [18] 职业特质与管理文化 - 保持P11级仍无独立办公室 坚持一线编码 随时协助同事解决问题 [20] - 代码质量极高无需测试 但自称"就是不断试错" 常居家调试至深夜 [21] - 2010年公司乒乓球决赛期间 在20米外喧闹环境中仍专注编码 [23] - 阿里文化包容性使其成为40人合伙人之一 彭蕾评价其"很傻很天真"的特质符合合伙人标准 [25] 财富成就与行业影响 - 2017年胡润百富榜显示身家达26亿人民币 排名1629位 [26] - 证明技术专家在电商与互联网金融领域可实现顶级财富积累 [26] 技术成长方法论 - 强调从项目中学习 2000年入职时连JAVA都不懂 通过解决问题驱动学习 [27] - 建议用工具替代重复劳动 对代码性能与优雅性持续打磨 [27] - 周末陪孩子时仍抽空研究代码 认为"没有捷径 唯时间投入" [27]

虽然 VS Code 是现在的主流编辑器，但用久了就发现安装了很多扩展，内存嗖嗖往上涨，写个脚本都能把风扇吹得像要起飞。 | C Microsoft Edge | 3,3 GB | | --- | --- | | WindowServer | 1,5 GB | | × Code | 1,1 GB | | OneDrive | 356 мв | | G Ighub_agent | 307 мв | | * Raycast | 267 мв | | & TickTick | 260 мв | 明明只是写个简单的脚本，电脑却像在跑大型应用，风扇呼呼转个不停。 别说了， Electron 的锅？ 今天给你安利一款 轻量级的 编辑器界—— Lapce ，一个用 Rust 写的、本地运行、超快启动、插件走 WASM 的开源代码编辑器 。 Lapce（发音为 /læps/） 是一款完全由 Rust 编写 的本地代码编辑器，界面构建使用的是自家开发的 GUI 框架 Floem 。 Lapce 继承了 Xi-Editor 的 Rope 科学文本结构 ，在性能上实现了极致优化，处理大文件和复杂操作依然非常流畅。 Lapce 使用 ...

这几年随着人工智能的发展，各种 AI 编程工具层出不穷： 现在写代码的门槛已经大大降低，不管是网站、小程序、还是 APP，在 AI 的加持下都 变得更容易了 。 其实在海外，这样的故事并不少见，之前介绍过一个开发者： "一人公司"界的顶流，靠写代码搞出十几个项目实现财务自由 很多个人开发者都是从生活细节切入，盯准一个小痛点，用 最低的技术债 、 最高的场景聚焦 ，验证了一个朴素的真理： 在垂直领域里， 小需求 也能长成大市场 。 更何况，我们这人多，即使是再细分的需求，也能聚起一批用户——只不过， 付费习惯还不如海外 ，我感觉这个习惯长期来会慢慢改变。 今天给大家介绍一人的独立开发人员做的产品 -- Stagetimer.io ，就是从一个免费的计时工具起步，硬是一路打磨到月入过万欧元的产品。 没有蹭风口炒作，没有烧钱打广告，而是精准锁定用户，把简单工具做成稳定收入源。 今年公布的最新收入： 国外：GitHub Copilot、 Claude Code、Cursor、Windsurf、JetBrains AI Assistant、Google Gemini CLI 等。 国内：通义灵码、 Fitten Cod ...

AI技术对程序员职业的影响 - 当前技术圈普遍存在"AI焦虑"，"大模型"和"替代程序员"成为高频话题[1] - 传统CRUD程序员价值下降，掌握AI大模型能力的程序员薪资涨幅超过50%且更具职场竞争力[2][3] - 企业已将业务重点转向AI应用落地，具备大模型能力的技术人才更受招聘市场青睐[3] AI大模型技术应用 - RAG技术适用于需要持续更新知识的场景，无需重新训练大模型即可实现特定领域应用[12] - Function Call通过集成外部工具增强大模型处理复杂任务的能力[12] - Agent技术是特定场景的AI解决方案，智能客服成为企业级应用的典型代表[12] AI大模型就业实战营内容 - 课程包含2天直播，覆盖技术原理+企业级实战项目复现+职业规划三大模块[3][6] - 教学案例包括金融行业"支小助"和知乎直答等热门产品的技术架构拆解[12] - 学员可获得大厂内推/面试资料/知识图谱等求职资源[8][18] 课程技术深度 - 解析从GPT到开源模型的底层原理与技术架构[9][10] - 教授5大核心开发步骤：原理掌握→工具应用→产品开发→信息链接→实战演练[12] - 重点演示RAG和Fine-tuning技术在大语言模型中的实际应用[9] 职业发展支持 - 提供大模型招聘行情分析，包括岗位需求/薪资水平/技术迭代方法等[20] - 持续提供企业直聘机会，简历可直达大厂面试官[20] - 课程由AI领域专家研发，包含商业化项目经验分享[18] 课程推广信息 - 限时免费开放100个名额，24小时后关闭报名通道[6][16] - 目标人群包括希望参与前沿项目/构建技术壁垒/规避职业风险的开发者[16] - 强调AI时代先发优势的重要性，建议程序员尽早掌握相关技术[22]

编程语言排行榜核心观点 - AI编程助手推动Python在TIOBE指数中达到历史最高点26.14%，领先第二名C++近17个百分点[1][17][18] - 主流语言因AI工具加持形成"强者恒强"格局，Python/C++/C/Java/C/JavaScript垄断前六[9][22] - 小众语言面临生态劣势，新兴语言如Rust/Kotlin/Dart/Julia未能突破前十[13][27] 主流语言竞争格局 Python统治力 - 以26.14%的占有率断层领先，较2024年保持首位，主要受益于AI和数据科学领域应用[1][18][23] - 尽管存在执行效率低的短板，但凭借丰富的库生态和AI工具支持维持高增长[18][19] - 历史排名从2015年第7位持续攀升至2025年第1位[29] 传统语言表现 - C++/C/Java保持稳定，分别以9.18%、9.03%、8.59%的占有率位列2-4名[18][22] - JavaScript虽排名第6但占有率仅3.15%，与头部语言差距显著[18][23] - C历史排名从2005年第9位提升至2025年第5位[29] 中尾部语言动态 老牌语言韧性 - Visual Basic凭借企业遗留系统以2.33%排名第7，Go/Perl/Delphi以2%左右占有率紧随其后[22][23] - Fortran(1.75%)/SQL(1.72%)/Ada(1.52%)在特定领域保持不可替代性[13][14][27] - Ada因航空航天等高安全需求场景重现活力[13][14] 新兴语言困境 - Rust(1.13%)/Kotlin(1.10%)等现代语言未能进入前20，Assembly language(1.03%)排名第20[27] - Swift/Ruby/Dart/Julia等语言徘徊在25-30名区间[28] - Perl年度排名从第25跃升至第9，可能反映人才断层后的需求回升[23] 技术驱动因素 - AI代码助手使主流语言开发效率提升约20%，微软Copilot等工具更倾向支持流行语言[5][7] - Python作为"AI御用语言"获得额外增长动能，AI训练依赖其海量代码数据[1][7][16] - 开发者生态形成正向循环：主流语言工具链完善→吸引更多开发者→进一步强化生态[9][19] 历史趋势观察 - Python近十年排名持续上升，从2015年第7位升至2025年第1位[29] - C语言长期占据头部位置，2000-2005年排名第1，2025年回落至第3[29] - Go语言表现突出，从2015年第36位跃升至2025年第7位[29]

GPT-5模型发布 - 核心观点：OpenAI发布GPT-5模型，免费用户和付费用户均可使用推理功能，模型集成化且无需手动切换 [1][6] - 一体化架构：首次融合o系列"慢思考"推理链与GPT系列"快响应"，模型自动判断回答方式 [7] - 多模态能力：原生支持文本、图像、语音、实时视频流输入输出，可即时生成可视化网页 [7] - 编程与数学：SWE-Bench Verified达74.9%，创公开纪录，几分钟生成200多行交互式网站代码 [7] - 幻觉率降低：综合幻觉率4.8%，医疗场景低至1.6%，引入通用验证器强化自检 [7] 行业竞争动态 - 发展速度：2022年11月GPT-3.5引爆AI浪潮，2023年3月GPT-4加入多模态，2024-2025年推出o1/o3系列及GPT-4.5过渡 [14] - 竞争对手：谷歌DeepMind Genie 3可实时生成720p、24fps可交互3D世界，支持动态改变场景 [16] - Anthropic迭代：Claude 4系列优化编程、推理与规划，SWE-Bench成绩刷新SOTA [18] 性能与评测 - Arena评分：GPT-5以1,481分排名第一，领先Gemini 2.5 Pro（1,460分）和Claude Opus 4（1,420分） [20][21] - ARC-AGI对比：Grok 4在ARC-AGI-2上以15.9%击败GPT-5（9.9%），但GPT-5在ARC-AGI-1以65.7%领先 [24][25] 用户体验与功能 - 交互能力：可制作交互式内容解释复杂概念（如伯努利效应），写作能力全面提升 [1][3] - 实际应用：能根据用户需求生成高端贪吃蛇游戏，记忆用户偏好实现个性化效果 [29][30] - 更新速度：AI版本迭代极快，用户难以跟上功能变化 [31][32]

编程字体设计背景 - 编程字体通过独特字形设计区分易混淆字符（如数字"1"/字母"l"/字母"I"、数字"0"/字母"O"），从源头减少编码错误[1][2] - Google开源等宽字体Google Sans Code，针对编程语言语法优化，支持300-800可变字重且小尺寸显示清晰[3] 主流编程字体特性 Fira Code - Mozilla旗下字体，通过连字特性（如将"=>"显示为单一符号）和优化字符间距提升代码可读性[8][9] - GitHub星标数达79 8k，适用于JavaScript/TypeScript等需表达复杂概念的场景[12][9] Cascadia Code - 微软开发的等宽字体，每个字符占据相同空间，近期完成三年首次大版本更新[15][17][18] - GitHub星标数27k，专为编程环境设计[22] Source Code Pro - Adobe开发的开源等宽字体，优化编程符号（括号、引号）以增强代码结构清晰度[25][28] - GitHub星标数20 2k，字符设计确保编辑器内高可读性[31][26] 字体资源 - Google Sans Code下载地址：GitHub仓库[4]、Google Fonts页面[6] - Fira Code[13]、Cascadia Code[23]、Source Code Pro[31]均提供GitHub下载链接