随着AI技术的飞速发展，数据作为「数据、算法、算力」三大要素之一，正成为推动 AI 进步的关键动力。 2025 年全球数据总量预计将突破 175 ZB，数据类型和内容也在发生巨变，图片、音频、视频等无结构、多 模态、碎片化数据激增，传统数据库系统面临前所未有的挑战。AI 时代的数据基础设施，究竟该如何重 构？ 在人工智能时代，数据如何从 「支撑系统」走向 「智能引擎」？为何数据公司的本质是一家 AI 公司？作 为国内的数据库的领跑者，OceanBase 如何以原生分布式 + 一体化架构应对这一范式跃迁？国产数据库出海 的关键突破口是什么？ 本期的「科技早知道」，我们邀请到 OceanBase CTO 杨传辉，深入探讨 AI 时代的数据革命与机会窗口。 科技早知道 AI 崛起后，底层的数据发生了哪些变化？对数据库行业又带来了什么新的挑战？ 杨传辉 AI 时代对数据的需求其实是对传统需求的延展。过去我们处理的主要是结构化数据，比如将一张图片中的 有价值信息通过人工方式提取出来，打上标签存成表格。但在 AI 时代，除了这些打标后的数据，还有大量 半结构化和无结构化的数据需要处理。这给数据底座带来了三个方面的重大变化 ...