公司概况与发展历程 - 念空科技成立于2015年，是一家专注于量化投资的百亿私募，投研采取全产业、全链条、AI驱动的体系 [2][6] - 公司发展并非一帆风顺，成立一年后管理规模曾达到50亿元，后又从高峰跌落，在2018年市场与公司均处低谷时，依靠团队韧性和追求极致的文化重新崛起 [6] - 公司发展过程中曾面临挑战，包括2015年股指期货深贴水导致中性策略收益困难，以及2017年委外资金收缩和团队股权变动等问题 [7] 创始人与团队文化 - 创始人王啸毕业于复旦大学物理系，拥有博士学位，2011年进入金融行业从事量化相关工作，其个人爱好拳击 [7] - 团队克服逆境的关键在于品性与信念，而非特定方法，创始人将面对困难时保持平静的个性带入团队，强调在竞争激烈的量化行业需要意志和精神来突围 [8][3] 投研模式与理念 - 公司投研采用无投资经理的流水线模式，涵盖从数据处理、因子生产、AI拟合、预测到优化持仓及算法交易的全链路，创始人主要负责制定投研方向、打磨体系及跟踪管理模型 [9] - 量化投资哲学与主观投资不同，更关注对市场内在规律的挖掘，量化模型构建者是观察者，将历史数据输入神经网络进行训练，由机器总结并应用规律 [4][10] - 公司早期即在深度学习和人工智能上进行了大规模投入，大部分模型使用神经网络算法驱动交易 [6][11] 行业趋势与量化价值 - 量化投资在国内发展是大势所趋，海外市场量化占比达70%～80%，中国市场目前占比远低于此，借鉴海外经验可见趋势 [5][10] - 量化私募为社会创造了多重价值，包括纳税贡献以及为市场提供流动性，如果没有量化，A股流动性可能降至很低，不利于金融安全 [14][5] - 量化行业的竞争最终是技术竞争，但核心差异并非算力，而是管理人拥抱和追赶新技术的能力，未来行业集中度将提高，头部5-7家管理人将占据大部分管理规模 [15] 技术创新与AI应用 - 大模型（如DeepSeek）完全区别于传统AI投资的算法和训练方法，是未来改变行业游戏规则的要点，其开源带来了算法能力的平权，使企业能不受限制地进行微调和研究 [5][10] - 公司对AI应用进行分层，包括传统机器学习/深度学习算法以及AI大模型，过去5-7年已广泛应用神经网络算法，今年起开始拓展大模型研究 [11] - 公司联合上海交大计算机学院完成一篇学术论文并投向NIPS（神经信息处理系统大会），凸显行业对AI研究应用的重视 [2][11] 成功要素与人才观 - 做好量化投资需要三个关键要素：良好的激励机制、充足的算力与资源、以及在激烈人才竞争中采取破格动作挖掘人才 [13] - 公司认为量化行业并非需要极致智力，更看重人才解决问题的能力以及其解决问题的思路和方法 [13]