核心观点 - Semidynamics推出完全可编程的神经处理单元Cervell™，旨在处理从边缘到数据中心的AI计算，代表AI处理器构想和部署方式的根本性转变[1] - Cervell将CPU、矢量单元和张量引擎集成在一个处理实体中，支持高达256 TOPS的计算能力，适用于从低功耗边缘设备到数据中心推理系统[6][9] - 该产品基于开放的RISC-V生态系统，允许深度定制指令集，挑战了传统NPU依赖封闭固定功能流水线的现状[8] 技术架构演进 - 公司早期开发了高度可配置的64位RISC-V CPU内核，支持客户定制逻辑和指令集，为AI系统控制流奠定基础[1] - 后续引入向量单元（适合信号处理）和张量单元（支持矩阵计算），两者共享寄存器文件和内存系统以降低延迟[2] - 从模块化IP组件演进为紧密集成的统一架构，解决传统计算方式中内存瓶颈和数据传输延迟问题[2][6] 产品差异化 - 消除CPU/加速器间的数据搬运需求，所有计算组件在共享内存模型中运行，实现控制逻辑/矢量处理/矩阵运算无缝协同[6] - 提供从C8到C64的性能扩展配置，覆盖物联网设备至数据中心推理场景，软件接口支持主流AI框架[9] - 相比需要客户自行集成模块的传统方案，Cervell提供预集成NPU简化部署流程[9] RISC-V生态优势 - 开放性指令集架构使客户能添加专有指令，避免被锁定在供应商封闭生态中[8] - 灵活性适应快速变化的AI工作负载需求，成为战略差异化因素[8] - 与固定功能NPU相比，可编程特性支持算法级架构定制[3][8]