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Google搜索转型,Perplexity入不敷出,AI搜索还是个好赛道吗?
Founder Park·2025-05-27 20:20

行业趋势 - Google在2024年开发者大会上推出由Gemini驱动的AI搜索模式AI Mode,标志着从传统"关键词+链接列表"转向"自然语言交互+结构化答案"的新范式 [2] - 2024年Google搜索业务贡献1750亿美元收入,占总收入50%以上,但AI搜索转型可能冲击这部分核心收入 [4] - 研究机构伯恩斯坦数据显示,算上AI ChatBot后Google搜索市占率从90%+降至65%-70%,迫使Google加速转型 [4] 市场竞争格局 - 前小度CEO景鲲开发的AI搜索引擎Genspark于2025年4月宣布关闭搜索产品线,转型AI Agent [6] - Perplexity在2024年用户访问量增长186%至1.29亿,但实际订阅收入仅3400万美元,净亏损6800万美元 [9] - 2024年8月至2025年4月AI搜索赛道融资总额8.93亿美元,较前期下降30%,其中Perplexity和Glean合计占比85% [11][12] 产品发展动态 - 通用AI搜索产品数量从15款减少至10款,融资向头部集中,中小创企生存环境恶化 [11] - 行业转向垂类搜索场景,如医疗(Consensus)、法律(Qura)、视频(Twelve Labs)、求职(Micro1)等专业领域 [26][27][30][32] - LlamaIndex作为RAG基础设施获得2750万美元融资,支持企业私域数据搜索应用 [31] 技术演进影响 - OpenAI o1推理模型显著降低AI搜索幻觉率,使ChatGPT等通用产品能整合搜索功能 [22][23] - Twelve Labs开发多模态视频理解技术,实现自然语言搜索视频内容并自动标记关键片段 [39] - Infactory采用混合架构,仅用大模型解析用户意图,后续搜索环节规避幻觉问题 [42] 商业化挑战 - Google尝试在AI Mode中嵌入"Sponsored"广告,但初期数据显示可能降低广告点击率(CTR) [43] - Perplexity等产品面临"补贴无法转化收入"困境,付费用户占比仅16% [9] - 垂类搜索通过专业场景(如法律条文检索、医学论文查询)构建差异化壁垒 [27][30]