前不久，在极客公园创新大会上，我们给 7 款 AI 产品策划了一个特别的「线下发布会」。 这 7 款 AI 产品有一个共同特点，绝对的「新」。在近一个月内，有刚刚发布的 AI 硬件新产品；有进行了大版本更新，上新了 AI 功能的笔记产品；还有在 大会上首次对外发布的 GEO 产品。 我们把这几款新产品的创始人聚集在一起，聊了聊他们在 AI 时代想做个什么样的产品，以及对行业内快速变化的一手观察及思考。 这些产品均来自于 Founder Park 的产品市集，自今年 4 月起，Founder Park 的「AI 产品市集」面向行业推荐了超过 150 款 AI 产品，聚集了包括产品 人、开发者、创始人、投资人在内的超过 17000 位 AI 行业从业者。 如果你的产品也希望被更多人看到、希望收集到更多反馈，欢迎提交产品： https://geek.feishu.cn/share/base/form/shrcnVYrbvU6tXjk6MKoag5e0Eg 欢迎从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 01 flomo： 事实 + 不同视角 = 更好的解释 flomo 从来不做任何 AI 润色、生成内容的功能，且未来 ...

原文章：https://cloudedjudgement.substack.com/p/clouded-judgement-121225-long-live 每隔一段时间，都有类似的论断、观点出现。 不会的。相反，这些系统会逐渐变成 Agent 的「基础设施」，成为 Agent 网络的后端之一。 最近，Altimeter Capital 合伙人 Jamin Ball 在一篇文章提到，AI Agent 不仅不会杀死传统的软件系统，反而会让企业内部对数据定义和解释这事，变得比 以往任何时候都更加重要和值钱。 简单来说，企业 Agent 的能力上限，取决于能否用对「上下文」：用哪个系统里的哪个数据？以及能否理解数据之间的协作规则？输入端数据的准确 性，大概率决定了 Agent 完成任务的准确性。 但企业内部的数据、信息，往往都是混乱的。a16z 在前两天发布的 2026 年度预测中提到，企业内部 80% 的知识和信息，都存在于非结构化数据中。数 据的时效性、结构化和准确性正在不断下降。 输入端用什么？谁来决定怎么用？Agent 正在倒逼我们，把「做事的方式」和「事实的来源」分开。未来的这类产品的最核心、也是最值钱的 ...

文章核心观点 - 数据是AIGC创业公司，特别是出海企业，必须严肃对待的关键风险点，而非简单的产品护城河[1][3] - AIGC公司在模型训练、内容生成及产品出海等环节面临复杂且多样的数据合规与知识产权风险，亟需将合规工作前置[2][3][4] - 针对AIGC领域的特定数据风险，行业需要专业的法律合规指导以规避高风险的诉讼与侵权争议[3][4] 活动背景与目的 - 活动由北京星也律师事务所的两位合伙人郑玮和孙奇敏主导，旨在为AIGC创业公司提供出海合规指导[4][10] - 活动形式为线上闭门研讨会，采用筛选制，面向特定受众，需付费报名[5][6][10] AIGC行业面临的核心数据合规议题 - **模型训练数据来源的合规性**：需明确区分合成数据、版权内容、专有数据及用户行为数据等不同类型数据的可用性边界[8] - **不同类型数据的侵权风险**：代码、人像、音视频等不同种类的数据在利用时需注意各自独特的侵权风险[2][8] - **AI生成内容的权属界定**：需要厘清AI生成内容的所有权归属，并针对ToB与ToC不同应用场景界定数据使用权与知识产权[8][10] - **产品出海的数据管理**：出海企业需妥善处理数据跨境传输、本地存储与数据隔离等关键合规问题[8][10] 目标参与人群 - 图像、文本、视频等生成式AI产品的创始人或出海负责人[10] - AI陪伴/社交、AI Coding类产品的创始人或出海负责人[10]

8 月，Looki L1 全球版本发布，意外在国内大火，有博主把它称为「人生回看器」，一个视频千万播放。 10 月，Instagram 上博主的种草视频也火了，同样是千万播放，点赞近 30 万。 Looki 之前备的货，10 月初就卖光了。 这是一台挂在胸口的小设备，可以拍照、录像、录音，记录用户生活中的所见所闻。 四个月前，孙洋很难向人解释，这台画质比主流运动相机差很多的设备，到底有什么不一样。 直到产品出货，用户每天平均使用时长，从 6.2 小时，到 6.4 小时，然后 7.2 小时、7.9 小时，一路飙升。 用户会告诉你，它是一个全新的品类，一个从来没有出现过的产品形态。毕竟没人一天用 8 小时运动相机。 我们在这四个月里多次与 Looki 创始人孙洋深度沟通。 第一次见面，他说 Looki 是一台 Lifelogging Camera，先后强调三遍，这是他当时觉得最准确的描述。 超 17000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 「那是一个错误，我们太保守了。」后来 Looki 把 Lifelogging Camera 这个词从 ...

近期有哪些值得参加的 AI 活动？ 12 月 25 日，Founder Park 在上海将举办一场 Meetup（圣诞 特别场）， 邀请一群有体感、有洞察的创业者朋友，来聊聊 AI 陪伴产品。小场闭门，名 额优先。 12 月 21 日，Global Ready 将举办一场「AI 硬件」主题的线上闭门交流活动，交流嘉宾包括：灵宇宙创始人＆CEO 顾嘉唯、无界方舟创始人&CEO 曾晓 东、FOUNTAIN 源泉创始人万旭成。欢迎 AI 硬件相关创业者报名、交流。 此外，我们还整理了近期值得参与的一些活动，对更多活动感兴趣的小伙伴，可以点击文末的 「阅读原文」 查看。 数据来源、版权归属， AIGC 公司怎么解决出海合规难题？ 主办方： Founder Park 郑玮 北京星也律师事务所 创始合伙人 活动时间： 12.18 20:00 活动地点： 线上 活动亮点： Host 嘉宾： 孙奇敏 北京星也律师事务所 合伙人 关注话题： 模型训练阶段，如何合规利用爬取数据、版权内容与用户行为数据？ 生成的内容归谁？ToB、ToC 产品，如何界定数据使用权与知识产权？ 产品出海，如何做好跨境传输、本地存储与数据隔离？ 活动详 ...

主打认知安全的公司缔零科技最近宣布完成数千万元天使轮融资。本轮融资由中南创投、凯风创投、普朗克创投联合投资，资金将主要用于其核心产品 「缔零法则」的技术迭代、市场生态构建及认知安全社区建立。 AI 时代的内容安全，正从传统的内容合规，演进到更为隐蔽和复杂的认知影响层，比如此前曾引起热议的 ChatGPT「诱导」用户自杀事件，以及更为复 杂的社会工程攻击手段等。还有目前正海量诞生的 AIGC 内容，都让传统的内容安全体系显得有点吃力。 缔零科技的自研产品「缔零法则」，主打以 AI 治理 AI，提供一站式的内容安全解决方案，审核成本降低 60% 以上，审核效率提升 50 倍以上，风险识别 准确率高达 99.98%，性能较传统机审提升 25%。 用 AI 接管内容审核只是第一步，缔零科技的真正目标，是打造 AI 时代的个人认知安全护栏，让每个用户未来都拥有一个自己的 AI 安全顾问，你不想看 到的、对你有害的、或者可能会遇到的新型诈骗等，都由缔零科技来守护。 ToB 服务只是目前缔零科技产品的一部分，未来，他们想成为「守护人类认知安全的一群人」。 以下内容整理自与缔零科技 CEO 谭亦朗的对话。 ⬆️关注 Foun ...

名额有限，活动采用筛选制，欢迎扫描下方海报二维码报名。 数据不一定能成为产品的护城河，但一定是创业公司需要认真对待的「风险点」。 用户数据、AI 生成的内容、代码音视频等各类数据，在法律上的风险完全不同，需要的处理流程也完全不同。 尤其是出海企业，在各类诉讼、侵权争议频频发生的情况下，把合规风险前置，特别关键。 本期 workshop 中，我们邀请到了北京星也律师事务所的两位合伙人郑玮、孙奇敏， 针对 AIGC 创业公司，聊聊如何规避在出海过程中会遇到的一系列合 规、高风险问题。 12 月 18 日，晚 20 点，线上闭门，欢迎来聊。 在模型训练阶段，合成数据、版权内容、专有数据、用户使用数据...... 如何判断哪些数据能拿来用，哪些不能？ 代码、人像、音视频，不同种类数据，分别需要注意哪些侵权风险？ AI 生成的内容归谁？ToB、ToC 应用，数据使用权、知识产权如何界定？ 产品出海，如何做好跨境传输、本地存储与数据隔离？ -- 孙奇敏 北京星也律师事务所 合伙人 本场交流话题 模型训练阶段,如何合规利用爬取数据、版权内容与用户 行为数据? 生成的内容归谁? ToB、ToC 产品，如何界定数据使用权 与知 ...

文章核心观点 - AI领域的用户留存模式与传统SaaS行业存在根本性差异，出现了“灰姑娘水晶鞋效应”：如果一个新模型在发布初期就能完美解决用户的某个高价值、未被满足的难题，那么首批用户将表现出极高的忠诚度和留存率，并深度绑定业务，这与传统SaaS先发布MVP再迭代改善留存的模式相悖 [1][4][5][7] AI时代用户留存的新范式 - 传统SaaS的典型做法是先发布功能较少的最小可行产品，然后通过快速迭代功能来改善用户留存，初期用户流失被视为常态 [4] - AI领域出现了新现象，一些产品从第一批用户开始就获得了非常高的留存率，用户似乎找到了他们真正需要的东西并长期使用，这形成了“灰姑娘水晶鞋效应” [5] - 该效应比喻市场上存在一批有潜在需求的“客户”（灰姑娘），他们持续寻找能完美解决其“未解决的工作负载”的方案，当某个“前沿模型”以极高精度解决某个棘手且高价值的问题时，就产生了“工作负载-模型匹配”，用户会被有效“锁定” [7][8] - 早期具备高粘性的用户被称为“基础用户群组”，他们通常在模型发布初期出现，留存率非常高，甚至可能比后期加入用户的留存率更高 [8] - 后期用户忠诚度更低，因为他们更多是抱着实验性态度，或者其需求已被其他方案满足，模型只是众多工具中的一个，未被满足的需求会促使他们转向试用新模型 [9] 关键数据与案例分析 - 分析基于OpenRouter平台上60多家提供商的300多个模型，以及100万亿个token的交互数据 [1] - OpenRouter的模型使用量在一年内增长了10倍，处理的Token数量从10万亿增至100万亿以上 [7] - **正面案例：Google Gemini 2.5 Pro**：2025年6月发布的群组在5个月后仍有约20%的用户保持活跃，留存率非常高 [14] - **正面案例：Anthropic Claude 4 Sonnet**：2025年5月的发布群组在第4个月时用户留存率约为40%，显著高于其后期用户群组 [15] - 上述案例表明，当模型凭借明确技术优势发布时，有一个短暂窗口期来吸引“基础用户群组”，一旦成功，这些用户会成为核心用户并长期维持高使用率 [16] - **反面案例**：如Google Gemini 2.0 Flash和Llama 4 Maverick等模型，由于未能实现能力上质的提升，所有用户群组留存率都很低且行为相似，未能形成“基础用户”，图表中所有群组的留存曲线都纠缠在一起 [17] 对AI公司和投资者的启示 - **留存率是关键北极星指标**：早期用户的高留存率是判断能力“真突破”的关键指标，所有群组都快速流失是危险信号，而存在高留存的基础用户群组则值得深入研究 [6][24] - **重新定义先发优势**：率先进入市场不一定成功，关键在于谁能率先完美解决某一类问题，第一个实现新能力水平的模型能锁定大部分忠实用户，因为用户已围绕该模型构建工作流，带来高昂的转换成本和商业“锁定” [6][24] - **PMF等同于工作负载-模型匹配**：在AI领域，实现产品市场匹配意味着比任何对手都更好地解决某一个高价值的工作负载，当产品能够精准满足某一需求时，用户的留存率自然就有了 [6][24] - **“前沿模型”的窗口期非常短暂**：数据显示，“前沿模型”的领先地位是暂时的，可能只有几个月，这是获得“基础用户”的唯一机会，一旦错过就只能陷入增量改进的激烈竞争 [6][16][24] - **需要把某一维度的能力做到极致**：靠“通用”取胜很难，AI下一阶段的竞争不仅是模型更大或更快，更是要找到并彻底解决市场中那些高价值的、未被满足的需求，成为第一个完美解决方案 [6][23][24]

a16z 把旗下的一线投资人聚在了一起，来预测 2026 年的 AI 行业要解决的核心问题和新机会。 包括但不限于 Infrastructure、Growth、Apps、Bio&Health、Speedrun 等团队，内容涉及基础设施、消费级 AI 应用、垂直 AI、基模等。 可以说是一个很全面的 2026 年 AI 创业机会参考了。 整体看下来，一个核心趋势：2026 年，AI 已经不仅仅是一个提升效率的工具了，将彻底重塑从工业制造、企业软件到个人体验的方方面面。我们将从单纯 「使用 AI」迈入到一个在「AI Native」环境中思考、创造和运营的全新时代。 一些核心观察： 直播预告： 豆包「手机」来了，这款并非字节自研硬件、却拥有系统级权限的「AI 手机」，在科技圈引发了巨大的争议与讨论。 这是 AI 助理的终极形态，还是巨头流量战争的升级？ 周五晚 20 点，Founder Park 直播间 ， 张鹏、汪华、李翔、潘乱、王俊煜 ，一起聊聊 AI 手机的新变数，以及字节的 AI 硬件野心。 01 Agent Native 基础设施将成为必需品 原文章内容： https://www.a16z.news/p/ ...

数据不一定能成为产品的护城河，但一定是创业公司需要认真对待的「风险点」。 在模型训练阶段，合成数据、版权内容、专有数据、用户使用数据...... 如何判断哪些数据能拿来用，哪些不能？ 代码、人像、音视频，不同种类数据，分别需要注意哪些侵权风险？ AI 生成的内容归谁？ToB、ToC 应用，数据使用权、知识产权如何界定？ 产品出海，如何做好跨境传输、本地存储与数据隔离？ -- 用户数据、AI 生成的内容、代码音视频等各类数据，在法律上的风险完全不同，需要的处理流程也完全不同。 尤其是出海企业，在各类诉讼、侵权争议频频发生的情况下，把合规风险前置，特别关键。 本期 workshop 中，我们邀请到了北京星也律师事务所的两位合伙人郑玮、孙奇敏， 针对 AIGC 创业公司，聊聊如何规避在出海过程中会遇到的一系列合 规、高风险问题。 12 月 18 日，晚 20 点，线上闭门，欢迎来聊。 名额有限，活动采用筛选制，欢迎扫描下方海报二维码报名。 郑玮 北京星也律师事务所 创始合伙人 孙奇敏 北京星也律师事务所 合伙人 本场交流话题 模型训练阶段,如何合规利用爬取数据、版权内容与用户 行为数据? 生成的内容归谁? ToB、 ...