撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 在活体动物体内精确控制蛋白质激活的通用策略，对于在体内环境中开展蛋白质功能增益 （gain-of-function） 研究至关重要。 2025 年 5 月 27 日，北京大学化学与分子工程学院 、北大 - 清华生命科学联合中心 陈鹏 团队 与 王初 团队合作 ，在国际顶尖学术期刊 Cell 期刊发表了题为： Machine-learning-assisted universal protein activation in living mice 的研究论文。 该研究利用 人工智能 （AI） 辅助，开发 了一种名为 CAGE-Prox vivo 的邻近激活策略，用于在活体动物中按需激活蛋白质以及调控蛋白-蛋白相互作用，为在活 体条件下的时间分辨生物学研究和按需治疗干预提供了一个通用平台。 ${\mathcal{O}}\;\mathbf{C e l P r e s s}$ 对生物分子进行高选择性和高时间分辨率的功能增益 （gain-of-function ） 研究具有优势且至关重要，有助于剖析各种生物过 程以及揭示疾病病理。人们已开 展了大量的蛋白质工程研究来操控感兴趣 ...