公司核心技术与产品 - 枫清科技定位为"知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台"，帮助企业实现智能化升级和决策智能 [6] - 知识引擎支持多模态数据转化，能将数据、图片或文本向量化供AI分析，并存储向量与结构化数据间的关系 [10] - 具备智能数据编织能力，只需定义数据结构模式，AI即可自动完成后续数据处理，大幅减少人工标注环节 [11] - 构建了支持图、向量和文本的多模态数据存储和记忆知识引擎，从底层弥补大模型幻觉、可解释性差等问题 [12] - 行业智能体强调规划能力而非单纯增大模型参数，需依托本地知识沉淀和数据微调 [13] 商业化进展与财务数据 - 2022年完成数亿元天使轮融资，2023年完成Pre-A轮融资，老股东超额追投 [7] - 2023年商业化首年即实现数千万元订单，预计2024年收入翻倍增长 [28] - 预计2024年20%收入来自跨境SaaS产品，未来将实现指数级增长 [28] - 2023年链主企业贡献60%收入，2024年预计提升至70-80%，2025年目标降至50% [31] - 2023年营收增速超200%，2024年预计达300%，目标2025年实现盈亏平衡 [37][38] - 当前研发投入占比80%，未来将维持在60%以上 [33][34] 行业应用与高价值场景 - 重点布局化工、农业、先进制造、半导体制造等大行业，与链主企业合作获取行业数据 [14] - 在跨境电商领域实现单证填报提速20倍、核验效率提升10倍，旺季产能最高提升300% [15] - 定义高价值场景标准：使用频繁且具粘性、能显著降本提效、长期价值巨大 [17][18][19] - 新材料领域被列为各国必争之地，与中化信息、吉林大学成立联合实验室 [21][22] - 预计2024年7-8月推出化工行业新材料合成模型和AI+仿真计算产品 [21] 战略规划与行业展望 - 全球对标Palantir，国内定位为融合IBM咨询经验与微软产品基因的科技企业 [41][42] - 选择攻坚链主企业因其掌握行业核心痛点、数据积累和产业链号召力 [29][30] - 认为AI+产业浪潮将颠覆传统软件生态，推动中国企业智能化进程 [46][47][48] - 计划通过IPO实现资本化，路径包括单独上市或与上市公司深度合作 [40]