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模型下载量 12 亿,核心团队却几近瓦解:算力分配不均、利润压垮创新?

Meta AI团队重组 - 公司将AI团队重组为两个部门:由Connor Hayes领导的AI产品团队(专注消费者产品如Facebook/Instagram/WhatsApp的AI功能)和由Ahmad Al-Dahle与Amir Frenkel共同领导的AGI Foundations团队(专注Llama模型等底层技术)[2] - FAIR研究部门保持独立但多媒体团队被划入AGI Foundations 此次重组不涉及高管离职或裁员 旨在通过拆分大团队提升开发灵活性和速度[3] - 首席产品官Chris Cox强调新架构赋予团队更多自主权 减少跨团队依赖 以应对OpenAI/谷歌/Anthropic的竞争压力[3] Llama模型与人才流失 - 2023年发布的Llama 2开创开源商用大模型先河 但原14人核心团队中11人离职 包括两位架构师创立估值60亿美元的Mistral AI[7][8][17] - FAIR实验室14位核心成员离职11人 研究总监Armand Joulin转投苹果 前员工称资源争夺和GenAI部门崛起导致FAIR边缘化[16][17][19] - FAIR创始人Joelle Pineau离职 继任者Robert Fergus曾效力谷歌DeepMind Llama 4因性能争议遭开发者转向DeepSeek/Qwen等竞品[9][14][27] 公司战略与资源分配 - 2025年计划投入650亿美元于AI项目 部署1.3万块NVIDIA H100 GPU 并新建2GW数据中心 但缺乏专用推理模型落后于谷歌/OpenAI[24][27] - FAIR被并入Reality Labs后又被划归GenAI部门 前员工指其计算资源遭削减 基础研究让位于产品导向项目[15][18][22] - 扎克伯格被指更关注AI对利润贡献而非研究 FAIR从开放探索转向支持GenAI 行业趋势类似谷歌合并DeepMind与Brain[19][21][22] 竞争地位变化 - Llama曾引领开源大模型浪潮 但Llama 4发布仓促遭批评 开发者认为Meta落后于DeepSeek等新兴开源对手[4][9][27] - 公司推出"Llama for Startups"计划并举办LlamaCon活动 试图展示与OpenAI竞争实力 但内部推迟Behemoth模型发布[3][9][23] - 前FAIR成员指出Meta从开放创新领跑者变为追赶者 因人才流失和战略重心转移失去早期优势[11][13][27]