为什么 Agentic 叙事下 infra 是确定性最高的机会？过去 Agent 开发大多依赖开发者手动使用传统 Infra 搭建，开发工程量大、流程复杂，如何缩小 Agnet 的开 发难度和周期是一个确定性需求。随着 Agent 开发需求彻底爆发，更多人才和资源投入到新工具搭建中，Agent 开发范式的重构和收敛已经在发生。 另一个视角则是： 如果我们把 Agent 看做互联网使用者和开发者的增量，这些"新用户"的爆发式涌入又会带来什么样的需求？ 本文来自 Agent Infra 创业者 Hang Huang 的投稿，他以自己过去一年通过 AI 辅助进行产品开发的实践经验出发，为我们分享了第二个视角下 Agent Infra 的 在这篇文章中，他提了一个很有意思的观点" AI 的终极目标，不是帮人写代码，而是获得对整个软件生命周期的控制权 ：从构思到上线，再到持续运维"， 随着 AI 对工具利用深度和主动程度不断变化， AI-native Infra 也在相应进化，Hang Huang 把 AI-native 的 Infra 划分为了 5 个阶段，L0-L5，"在L5 阶段的 Agent-Native OS ...