随着AI大模型迭代升级，如今量化私募基金对AI大模型底层技 术的研发布局，日益侧重算法优化。在这个过程，产学研的结 合将是他们在大模型底层技术研发方面取得突破的"捷径"。 作者：陈植 封图：图虫创意 5月以来，全球大模型研发公司在大模型语义理解、多模态等方面的"较劲"悄然升级。 中国深度求索（DeepSeek）公司表示，DeepSeek R1模型已完成小版本升级，令大模型的思维深 度与推理能力显著提升。 国内量化私募基金念空科技与上海交通大学计算机学院开展合作，提出一种全新的大模型训练框架 （SASR），并发表论文投向全球顶级人工智能会议期刊NIPS。 念空科技创始人王啸在6月3日接受本报记者专访时表示，这项全新的大模型训练框架（SASR）， 在GSM8K任务中，在仅使用1.5B模型的情况下，准确率就超过了80%，接近GPT-4o的表现；而在 KK逻辑推理任务中，其准确率比GPT-4o还高出约9个百分点。SASR让通用大模型变得更"聪明"。 他告诉记者，当前大模型技术的训练框架，主要围绕监督微调(SFT)和强化学习(RL)，所谓监督微 调(SFT)就是不断给大模型输入资料和案例进行监督训练，相当于"刷题"； ...