逆向投资量化研究 核心观点 - 逆向投资能力可通过情绪Beta量化刻画，低情绪Beta资产未来表现更优[1][2][44] - 基金经理在投资者观点趋同时获取超额收益的能力预示未来业绩[34][41] - 合成逆向投资能力因子(FSB)的RankIC均值达-10.85%，年化RankICIR为-1.39[68][102] 情绪Beta构建与应用 - 用换手率变化衡量投资者观点分歧度，低分歧时逆向投资者表现更优[26][29] - 扩展CAPM模型引入情绪Beta，反映资产对情绪变化的敏感性[30][31] - 股票层面情绪Beta因子RankIC均值-2.75%，行业层面-4.44%[36][38] 逆向投资能力因子构建 - 持仓维度(FHB)：加权个股情绪Beta，RankIC均值-7.30%，胜率67.21%[53][56] - 收益维度(FRB)：基金日收益回归情绪Beta，RankIC均值-8.92%，胜率75.41%[63] - 合成因子(FSB)：等权合并FHB与FRB，多头组合年化收益12.65%[68][92] 因子特质验证 - 低相关性：与9类选基因子相关性绝对值<0.1[74][76] - 增量信息：加入后综合选基因子RankIC从11.51%提升至13.57%[84] - 跨周期适应：2023年后RankIC均值-11.20%，优于收益类因子(-1.40%)[88][89] 经典逆向投资案例 - 巴菲特1964年逆向投资美国运通，3年收益115%[8] - 邓普顿1939年买入104只低价股，4年收益300%[9] - 波顿90年代投资Gallagher烟草公司，并购退出获利[10] 学术研究支持 - 美国共同基金研究显示低情绪Beta基金表现更优(Hao Jiang 2018)[15] - 对冲基金下行收益最高组未来一年超额5%(Sun Zheng 2018)[22] - 国内公募基金逆境收益率预测效果显著(徐龙炳 2019)[22]