AI在平面设计领域的应用与挑战 - AI在电商平台如淘宝、拼多多的平面设计中有广泛应用，例如阿里巴巴的鲁班平台在双11期间产出数亿张海报，远超人力极限 [1] - AI生成的设计图在普通商家可用，消费者对部分细节错误容忍度较高，但对专业设计师而言，AI生成内容往往达不到专业水准 [2] - 阿里巴巴的鹿班平台从2017年推出到2025年停止服务，显示AI设计的商业化存在挑战，最终缩编为"淘宝鹿班" [4] - 阿里巴巴与美图合作，签署2.5亿美元可转债协议，在电商平台推广美图AI电商工具，替代鹿班部分功能 [5] AI在建筑设计领域的局限与潜力 - AI生成的建筑设计图常出现逻辑错乱，如柱子、窗户等结构性问题，难以满足专业建筑设计的技术要求 [1][8] - 在建筑设计的局部应用如疏散楼梯间设计中，AI可将人工8小时的工作缩短至30秒，节省95%时间 [9] - 专业建筑设计公司使用垂类专业小模型而非大模型，针对物理规律和历史经验进行学习，生成细节比人工更细致 [9] - AI目前无法完成整体创意建筑设计如鸟巢方案，艺术性和审美性强的设计仍需设计师主导 [9] AI设计的核心局限性 - AI缺乏想象力和创造力，这是设计师最核心的价值所在 [6] - AI生成内容基于已有数据训练，通常只能达到行业平均水平，专业设计师能轻易识别AI制图中的熟悉元素 [5] - 在3D设计领域，AI能力仍处于初级水平，专业设计院认为其输出需要人机交互控制质量 [9] - 建筑是技术与艺术的结合体，AI生成的纯图像缺乏结构材料支撑，难以直接应用于实际工程 [8] 设计工具的技术演进 - 建筑设计工具从50年前的手绘，到30年前的计算机辅助设计，再到3D Max等软件，现在进入AI工具阶段 [10] - 当前AI工具虽已应用但尚未成熟，技术诀窍不仅在于代码本身，而在于系统化建设AI CAD的能力 [11] - 行业专家认为需要与AI共同学习成长，不能盲目相信其输出，需人工控制质量避免错误 [9]