撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 卒中 （ Stroke，也叫做中风） 是全球范围内导致死亡和长期残疾的主要原因之一。传统的中风风险评估 主要依赖于临床风险因素的信息，这些信息大多来自自我报告的数据，比如吸烟史和缺血性中风病史等， 但其在准确识别高危人群方面存在不足。之前的研究表明，传统中风风险预测模型的准确性一般 （一致性 指数仅为 0.58-0.73） 。 2025 年 6 月 6 日，清华大学医学院 黄天荫 教授、上海交通大学 盛斌 教授、 李华婷 研究员、 贾伟平 院 士、清华大学自动化系 戴琼海 院士 、 首都医科大学附属北京天坛医院 王拥军 教授等人 在 Nature 子刊 Nature Biomedical Engineering 上发表了题为： A deep learning system for detecting silent brain infarction and predicting stroke risk 的研究论文。 该研究开发了一款名 为 DeepRETStroke 的深度学习系统，用于检测 无症状脑梗死 （SBI） 和预测 中风 风险，只需利用视网膜图像，无需进行脑部成 ...