售价 - RTX5090发布时预期售价高达4万元以上，但4个月后价格已跌至2万元出头，部分电商平台低至2.3万元 [2] - 价格下滑原因包括芯片过热问题、多卡组网传闻、厂商初期抬价以及RTX4090改装版的竞争 [2] 租金 - RTX5090初期售价高昂导致租赁市场发展缓慢，5月份价格回落后部分机房开始上架 [3] - 8卡整机扣除机柜租赁费和电费后，投资回本周期约为4年，对AI企业吸引力有限 [3] 算力 - RTX5090单卡FP16精度算力为419 TFLOPS，8卡整机算力约3.4 PFLOPS，300张卡可组成PFLOPS级集群 [4] - 单卡租赁价格约1万元/年，8卡整机配置价格约为30万元 [4] - 算力优势在大型语言模型训练、推理及高性能计算任务中显著，但依赖软件优化和组网效率 [5] 功耗 - RTX5090额定功耗575W，峰值功耗可达900W，8卡整机功耗约6kW [6] - 以每千瓦时电费0.6元计算，8卡整机每月电费约3600元，高功耗增加运营成本并对基础设施提出更高要求 [6] 性能 - RTX5090支持FP8/FP4低精度运算，在AI推理场景中效率显著提升，相比RTX4090推理速度快约50% [7] - 在4K分辨率游戏场景中，RTX5090平均帧率显著优于RTX4090，但性能优势需针对性优化 [7] 发热 - RTX5090发热问题主要集中在芯片和电源连接器，12V-2x6电源连接器存在过热和熔化现象 [8] - 缓解措施包括限制瞬间功率、采用液冷或涡轮风扇、使用原厂电源连接线 [8][11] - 发热问题基本可控，但企业需重视散热系统设计和维护 [9] 组网 - 早期传言RTX5090多卡组网存在"锁卡"或性能瓶颈，但实际测试未发现此类问题 [10] - 锁卡问题可能源于早期驱动不成熟，随着驱动更新已基本解决，组网表现稳定 [12]