全球AI发展趋势 - 全球AI发展重心从训练转向推理，软件应用开始涌现 [1] - 2024年知名模型发布数量同比下降，美国以40个模型位居首位（2023年为61个，同比下降34.43%） [1] - OpenAI、谷歌和阿里巴巴是2024年贡献知名模型最多的机构，分别发布7个、7个和4个模型 [1] - 模型参数数量持续快速增长，规模扩大仍是提升性能的重要方式 [1] - 延长AI推理时间可显著提升性能，医疗诊断准确率提升6%-11% [1] AI工具与开发人员采用率 - 2023-2024年开发人员采用AI工具率从44%提升至63% [2][3] - Google每月处理Tokens增长50倍，Microsoft Azure AI Foundry处理Tokens增长5倍 [2][3] - AI模型训练成本高，但推理成本下降推动性能提升和开发人员使用量上升 [2][3] 基础模型收入与下游应用 - OpenAI年收入37亿美元，Anthropic年收入20亿美元，Perplexity年收入1.2亿美元 [3] - 美国AI应用在2024年8月开始起量，包括军工（Palantir）、教育（Duolingo）、医疗（Tempus）等领域 [3] - 国内AI应用仍处于产品发布阶段，与美国差距缩小至1.5-2年 [3] AI产品市场表现 - Manus的APP MAU达709.77K，同比增长2636.47% [4] - DeepSeek的APP MAU达96.88M，同比增长25.81% [4] - TalkAl练口语的APP MAU达1.49M，同比增长15.24% [4] 公募基金配置与市场调整 - 计算机公募基金配置比例为3.1%，从高点下跌13% [4] - 软件板块调整较充分，数据ETF（516000）从高点下跌20% [4] - 传媒板块基金持仓占比1.74%，从高点下跌11% [4] 芯片ETF与AI应用爆发 - 芯片ETF（159995）从高点下跌15%，但有望随AI应用爆发而回升 [5] - 数据ETF（516000）从2月24日开始调整，市场存在修复需求 [9] 市场情绪与产业革命 - AI作为全球最大产业革命，美股创新高，但A股AI软硬件表现滞后 [9] - 市场对AI替代和行业调整存在复杂情绪 [10]