计算机专业的历史地位与现状 - 计算机专业过去二十年在中国和美国均为高薪就业的热门选择，互联网大厂及中厂容纳了数十万至百万码农 [1] - 计算机专业相比经济金融等专业具有更大的就业容量和更稳定的职业前景 [1] - 生成式AI的出现显著改变了编程人才供需结构，部分公司技术团队规模缩减超50%，前端开发岗位受影响最明显 [2] AI对计算机就业市场的冲击 - AI编程工具（如GPT Pro）以每月30美元成本替代基础程序员（月薪5000美元），降低企业人力支出 [2] - 应届毕业生和初级程序员短期内受益于企业"新陈代谢"策略，但职业生命周期从35岁缩短至29岁甚至更低 [3] - 美国计算机工程和计算机科学专业毕业生失业率分别升至7.5%和6.1%，位列全美专业失业率第三和第七 [4] 未来编程人才需求变化 - 编程技能需求从"执行编程"转向"理解程序设计理念"，基础知识的价值高于操作熟练度 [4] - AI普及使编程知识普及化，但职业程序员岗位将集中于高独创性人才，中低层从业者面临淘汰风险 [4] - 短期培训转码人员和平庸院校毕业生将成为最先被市场淘汰的群体 [4] 行业认知与择业逻辑 - 计算机专业长期辉煌导致社会跟风现象严重，类似"京沪永远涨"的认知惯性延缓市场调整 [5] - 择业需平衡市场环境（大圈子）与个人禀赋（小圈子），当前过度侧重前者而忽视后者 [6][7] - 就业市场从"贝塔主导"转向"阿尔法主导"，传统"旱涝保收"专业选择逻辑失效 [7] 教育与社会影响 - 高校跟风开设计算机专业导致人才培养与市场需求错配，平庸院校毕业生就业难度加剧 [4][5] - 社会过度强调"努力万能论"掩盖天赋差异，造成人力资源错配和内耗 [7][8] - AI冲击下职业规划需更注重个体独特性挖掘，而非依赖标准化路径 [7][8]