撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 该研究利用 跨域协同学习 （CdCL） 算法和 超广角 （UWF） 眼底图像，开发了一种 AI 模型—— WARM ， 能够识别诊断多达 25 种眼底病，并给出相应的转 诊建议。 欢迎进群分享/讨论 生物医学领域 AI 智能体 研究进展 传统的眼底照相机主要用于眼底筛查，其覆盖的眼底区域仅约 15%，提供的病变信息有限。相比之下，新兴的 超广角扫描激光检眼镜 能够在一次无创拍摄中捕 捉到高达 200° 广角的视网膜 （覆盖眼底面积的 82%） ，甚至无需散瞳。该技术能够高效识别周边视网膜和后部视网膜区域，从而有助于在一张图像中诊断可 能存在的黄斑或周边视网膜及血管病变。 眼底病 （OFD） 相关视力损害是全球主要的公共卫生问题之一。目前，全球有超过 22 亿人患有视力损害或失明，其中中国有 5500 万人，眼底病患者占所有失 明病例的一半以上。预计到 2050 年，由于全球人口老龄化和增长，失明人数可能会增加两倍，这可能会严重降低生活质量，造成经济负担，并危及整体公共健 康。然而，眼底病患者数量众多，而全球范围内可及的视网膜专家数量却严重不足，这进一步加大了大规模及时干 ...