搜索范式转变 - 传统SEO市场价值超800亿美元，但正被生成式引擎优化（GEO）颠覆，搜索行为从浏览器转向大型语言模型（LLM）平台[3][5] - 曝光定义从"搜索结果页排名"变为"直接出现在模型生成的答案中"，LLM具备记忆、推理和个性化响应能力[4][5] - 用户查询行为变化显著：平均查询长度从4词增至23词，会话深度达6分钟[4] GEO核心逻辑 - 竞争焦点从点击率转向"模型引用率"，品牌需通过"编码至AI层"构建新壁垒[5][12] - LLM偏好结构清晰、语义密集的内容（如总结、项目符号），而非关键词堆砌[9] - 商业模式差异：传统搜索依赖广告变现，LLM多采用订阅制付费墙模式[9] 新兴工具与指标 - Profound、Goodie等平台可分析品牌在AI回答中的呈现方式，追踪情感倾向和关键发布者[12] - 新兴指标"无提示认知度"反映模型自发提及品牌的频率，如Canada Goose案例[12] - ChatGPT已为上万独立域名带来推荐流量，Vercel通过ChatGPT获得10%新注册用户增速[10][14] 行业生态变革 - 传统SEO工具（Semrush、Ahrefs）正适配GEO时代，推出AI认知度追踪功能[13] - GEO可能走向中心化、API驱动，形成"洞察-创意-反馈-迭代"闭环，超越SEO的碎片化生态[18][20] - 广告预算流向变化：2000年代属Google Adwords，2010年代属Facebook，2025年转向LLM平台[21] 技术挑战与机遇 - LLM更新频繁颠覆交互逻辑，如源文档引用规则、训练集偏好等尚未标准化[14] - GEO工具可实时生成营销活动、优化模型记忆内容，成为"自主营销者"基础设施[20] - 搜索转型创造平台级机遇，胜出者或掌控预算分配权与效果营销入口[20][21]