Meta推出V-JEPA 2世界模型 - Meta推出新一代世界模型V-JEPA 2，旨在提升AI在物理世界中的视觉理解与预测能力，实现高级机器智能（AMI）[1] - V-JEPA 2被描述为"现实的抽象数字孪生"，使AI能够预测行为后果并规划行动方案[1] - 该模型比英伟达Cosmos模型快30倍，并已开源[1][5] - V-JEPA 2基于100多万小时视频数据训练，无需标记视频片段即可执行推理[3][4] - 模型赋予AI三大核心能力：理解、预测与规划，帮助机器构建现实内部模拟[3] 技术特点与应用场景 - V-JEPA 2可帮助AI模拟人类物理直觉，如理解重力影响、预测物体运动轨迹[2][4] - 在实验室测试中，机器人借助V-JEPA 2成功执行抓取、拾取和放置物体等任务[5] - 适用于自动驾驶汽车、仓库机器人和无人机配送系统等需要实时空间理解的技术[3] - Meta发布三项新基准测试(IntPhys 2、MVPBench和CausalVQA)评估模型物理推理能力[5] - 潜在应用领域包括医疗、农业和救灾等需要AI在陌生环境自主运行的场景[18] 行业竞争与战略布局 - Meta将V-JEPA 2视为实现通用人工智能(AGI)的关键里程碑，与OpenAI、谷歌等展开竞争[11] - 行业趋势显示AI研究正向世界建模发展，李飞飞初创公司World Labs获2.3亿美元融资，谷歌DeepMind测试Genie项目[19] - 英伟达在CES上发布Cosmos World Foundation模型系列，提供物理感知视频预测与生成能力[5] - Meta称V-JEPA 2依赖简化空间推理而非大量数据输入，可能比现有AI模型更高效和可扩展[17] Meta内部AI战略调整 - Meta首席执行官扎克伯格亲自领导新成立的"超级智能"团队，计划招募约50名顶尖AI专家[14] - 公司向Scale AI投资140亿美元以获取高质量训练数据，应对Llama 4表现不佳的挑战[13] - 时隔两年Meta再次重组AI团队，提供数千万美元薪酬方案吸引人才[14] - 公司试图挖角谷歌和OpenAI顶级研究员未果，显示行业人才竞争加剧[15] Yann LeCun的AI理念 - Meta首席AI科学家LeCun认为AI需要世界模型而非仅大语言模型，此理念已研究20年[7][8] - LeCun批评大语言模型(LLM)不足以实现人类水平智能，称其为"token生成器"[8] - V-JEPA 2的发布被视为LeCun长期坚持的世界模型理念的重要突破[11]