整理 | 华卫 昨日，Meta 推出了其新的"世界模型"V-JEPA 2，旨在实现物理世界中顶尖的视觉理解与预测能力，以提升 AI 主体的物理推理 能力。对于构建能在物理世界中运作的 AI 智能体和实现高级机器智能（AMI）的工作而言，物理推理能力至关重要。 在一段发布的 V-JEPA 2 视频演示中，图灵奖获得者、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 将 V-JEPA 2 描述为"现实的抽象数字 孪生"，使 AI 能够 "预测其行为的后果" 并 "规划行动方案以完成给定任务"。 "我们相信，世界模型将开启机器人技术的新纪元，使现实世界中的 AI 主体能够帮助完成家务和体力任务，而无需海量的机器 人训练数据。" 比英伟达的 Cosmos 模型快 30 倍， 现已开源 作为人类，我们具备预测物理世界如何因响应自身或他人行为而变化的能力。例如，你知道将网球抛向空中时，重力会将其拉 回地面；在陌生的拥挤区域行走时，你会朝着目的地移动，同时避免碰撞沿途的人群或障碍物；打曲棍球时，你会滑向冰球的 前进方向，而非它当前的位置。 实际上，人类是通过观察周围世界并构建内部模型来形成这种物理直觉，进而预测假设行为 ...